1) min(TDw)
最小组内距离法聚类
2) min(TSDw)
最小组内平方距离法聚类
3) minimum distance clustering
最小距离聚类法
1.
The arithmetic defines the distance matrix by the Euclidean distance and determines the orders of sensor fusion according to the minimum distance clustering.
该方法采用欧氏距离定义了距离矩阵,利用最小距离聚类法确定各传感器融合的次序,可以克服以往方法中关系矩阵的主观影响,提高数据融合结果的客观性。
2.
The arithmetic improves the objectivity of data fusion by the orders of sensor fusion according to the minimum distance clustering.
在多传感器采集数据基础上,利用最小距离聚类法确定各传感器融合的次序,提高数据融合结果的客观性。
4) self-adaptive min-distance classification
自适应最小距离分类法
6) minimum distance method
最小距离法
1.
In order to overcome the shortcomings of MDM, an im-proved minimum distance method based on ANN(Artificial Neural Networks) is presented.
最小距离法是一种应用非常广泛的状态识别算法，但其在使用过程中要求待识别样本必须符合类内距离较小、类间距离较大这一前提条件，否则将会造成识别错误。
2.
In this paper,we used maximum likelihood method and minimum distance method of supervised classification to make comparison on land cover according to the image data of 02B satellite of CBERS.
针对中巴资源卫星02B星CCD图像数据用监督分类中的最大似然法和最小距离法进行土地覆盖分类比较。
3.
Based on seventeen counties economic development data,this paper employs the minimum distance method of clustering analysis to figure out the difference between developed and underdeveloped counties.
选取山东省部分县市的经济数据,应用聚类分析法中的最小距离法对它们的经济发展情况进行聚类,找出经济发达与欠发达县市各自不同特点。
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条