1) distance between cluster
类间距离
1.
Through sorting the distance between clusters to avoid recomputing the distance between clusters we proposed the improved algorithm,which decreases the complexity.
介绍了层次聚类算法的基本思想,在原算法的基础上,通过对类间距离进行预排序从而避免合并类时重新计算类间距离,该算法降低了计算的复杂度。
2) within-class and among-class distance
类内类间距离
1.
The primal feature data which has the poor space separability is mapped to the appropriate fractional space,according to within-class and among-class distance criterion and the genetic algorithm to determine the fault feature data,which has the largest within-class and among-class distance in fractional space.
该方法把在原始数据空间中可分性差的特征数据映射到合适的分数阶空间,用类内类间距离作为判据,通过遗传算法确定分数阶p值,找出在分数阶Fourier域内类内类间距离最大的故障特征,然后用PCA降维和神经网络分类诊断。
3) spatial distance cluster method
空间距离聚类法
4) maximums inter-clusters distance
类间距离极大化
1.
According to the criterions of the minimum intra-cluster distance and the maximums inter-clusters distance,eighteen Zernike moments are chosen after analyzing the feature values.
对从工业现场提取的15类字符分别计算从2阶到14阶的Zernike矩模值,根据类内距离极小化和类间距离极大化的判别标准对Zernike矩特征值进行分析,最终选择出18个Zernike矩进行进一步归一化后作为字符特征输入到神经网络字符识别系统。
5) Distance space clustering
距离空间聚类
6) scatter matrix between class
类间离散度距阵
补充资料：间苯二甲酸类聚酯树脂
分子式：
CAS号：
性质：以间苯二甲酸为原料制得的不饱和聚酯树脂。其耐热性、机械特性和耐腐蚀性等均优于其他苯二甲酸类聚酯树脂。
CAS号：
性质：以间苯二甲酸为原料制得的不饱和聚酯树脂。其耐热性、机械特性和耐腐蚀性等均优于其他苯二甲酸类聚酯树脂。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条