1) neural sliding-mode control
神经滑模控制
1.
Form the point of view deepening of intelligent control technology in the application of power system, the thesis uses neural sliding-mode control method to enhance the function of improving system stability by controlling TCSC.
滑模控制理论与神经网络相结合形成的神经滑模控制方法是一种比较新颖的智能控制方法,对参数变化和外界扰动具有完全鲁棒性,且对信息的处理具有较强的自组织和自学习能力。
2) neural sliding mode controller
神经滑模控制器
1.
A RBF neural sliding mode controller with disturbance observer was designed for PMSM position servo system,causing the AC servo system to be stronger with respect to immunity and robustness.
针对永磁同步电动机(PMSM)位置伺服系统,设计了带扰动观测器的RBF神经滑模控制器,使得构建的交流伺服系统既具有较强的抗扰性和鲁棒性,又有效地防止了一般滑模变结构控制所固有的抖振。
3) RBF neural slide mode control
RBF神经滑模控制
6) fuzzy neural networks sliding mode controller
模糊神经网络滑模控制器
1.
To eliminate the chattering in the sliding mode controller (SMC), fuzzy neural networks (FNN) is used in the sliding mode controller and the new controller-fuzzy neural networks sliding mode controller (FNNSMC) is present-ed.
首先针对滑模控制中的高频颤动问题,把模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks)用于滑模控制,提出了模糊神经网络滑模控制器(Fuzzy Neural Networks Sliding Mode Control)设计方法。
补充资料：神经
神经
nerve
人和动物体内传达知觉和运动的组织。周围神经系统的神经干及其分支。每条神经是由若干神经纤维及其被膜有机地组合而成。神经呈白色，常与血管伴行，组成血管神经束。身体内大多数神经是混合神经，既包含传入(感觉）神经纤维，又包含传出(运动）神经纤维。神经损伤后，在适宜条件下可以再生。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条