1) fuzzy neural control
模糊神经控制
1.
Research on Fuzzy Neural Control Based on Genetic Algorithms;
基于遗传算法的模糊神经控制研究
2.
In this paper,a novel fuzzy neural control approach based on the nonstandard partition of fuzzy space is proposed.
提出一种基于模糊空间非标准划分的模糊神经控制方法。
3.
Based on the Fuzzy neural control strategy the boiler water level intelligent control system is designed to improve the shortage of boiler water level traditional control means.
为改进锅炉汽包水位系统控制方式的不足,论文应用了一种模糊神经控制策略,设计出一个具有自学习特性的汽包水位智能控制系统,并通过计算机仿真,验证了该控制策略能有效改善汽包水位的动态控制性能。
2) fuzzy-neuro control
模糊神经控制
1.
In order to solve the problems in control of the robot in its avoiding barriers,the method of the robot avoiding barriers is proposed based on fuzzy-neuro control.
针对以往机器人避障行为控制过程中存在的问题,提出基于模糊神经控制的机器人避障算法来实现机器人的实时、准确避障。
2.
To realize the autonomous obstacle avoidance of mobile robots, a series of methods are presented in this paper, which include circumstance detection around a mobile robot by ultrasonic sensors, obstacle input data process through microcomputer techniques and pattern recognition of obstacles with a fuzzy-neuro control algorithm.
本文使用了超声波传感器对移动机器人周围的环境进行探测，并且利用单片机技术对超声波传感器所探得的障碍物信息进行处理，最终通过一种新颖的模糊神经控制算法来完成障碍物的模式识别，从而实现了移动机器人的自主避障。
3) Fuzzy neural network control
模糊神经控制
1.
Fuzzy neural network controler is designed by air suspension vehicle with the quarter-vehicle model as a control object and the RMS of perpendicular vibration acceleration of the sprung mass as control index.
以空气悬架客车1/4车辆模型为控制对象,设计了模糊神经控制器,以簧载质量垂直方向振动加速度均方根为控制指标,以车速50,120 km/h标准B级路面和标准C级路面为随机输入,利用MATLAB软件对模型进行了控制仿真分析。
2.
Fuzzy neural network control algorithms are applied to the stiffness control of air suspension in t.
根据空气弹簧悬架试验的具体要求和实际条件,利用德国SHENCK公司生产的电液伺服激振系统,设计了1/4车辆模型空气弹簧悬架试验系统和相应的测控系统,该系统可以进行空气弹簧悬架的动态模拟和动静刚度试验,并在试验台上对空气弹簧刚度进行模糊神经控制。
4) neuro-fuzzy control
模糊神经控制
1.
In this paper,the neuro-fuzzy control is applied in the attitude stabilization of flexible satellite.
把模糊神经控制引入到挠性卫星姿态稳定控制中,给出了详尽的实现方法,并推导了模糊神经网络的自学习算法。
5) neural fuzzy control
模糊神经控制
1.
Third,using the research method of intelligent control,a new approach based on neural fuzzy control theory is introduced.
在回顾已有的研究思路的基础上 ,从混合动态系统和模糊神经控制这两个平行的角度提出了网络中控制问题研究的新思路。
6) neural-fuzzy control
神经模糊控制
1.
The paper involves the research of the application of neural-fuzzy control method to the road tunn.
本文提出了建立公路隧道纵向通风神经模糊控制系统的一般方法，利用神经网络学习样本数据，自动提取建立模糊控制模型的隶属函数和控制规则，通过模拟仿真各种交通状况下的污染物分布和风机运行情况，结果表明此方法对中长隧道全射流纵向通风具有良好的控制效果。
补充资料：基于模糊神经网络的模具产品报价系统
一、 报价系统概论
产品报价是指被讯价方根据自身所处市场环境、生产、经营、管理现状等因素而针对讯价方所指定的产品及其特殊的功能需求所报出的价格。产品报价是一种复杂而有重要的经济行为。产品报价的高低好坏有利于报价双方能面对面坐下来并经多次商讨而确定产品的成交价格并最终达成协议，签订合同。产品报价[1]，特别是比较复杂的产品报价，如模具产品报价，需要许多领域人员的协调工作，如技术、财务、商务等，必须考虑各种结构化和非结构化的因素。其中结构化因素如技术参数、结构参数、工艺参数、制造成本、费用分配比例等比较易于确定的因素。而非结构化因素如最终利润率、赢得订单的几率等，则需要考虑企业内外环境等各种不确定因素。从信息系统角度来考虑，整个报价过程是一个信息流动和信息处理的过程，包括信息的产生、传递、处理、存储；具有很复杂的信息流，涉及到销售、经营、设计、会计、生产计划、采购等等。
[1]目前国内外开发的报价系统依其功能可大致分为五类，即商务型报价系统、生产型报价系统、工程型报价系统、投标型报价系统和集成型报价系统。工程型报价系统实际上是产品选型、初步设计加成本估算，其最终报价的形成有待提高；商务型报价系统，是在技术报价的基础上，对产品价格进行分析、计算、结合价格变化趋势预测的结果，确定合适的产品价格。其全部价值是基于产品成本而做的加价判断或推理。二者各自突现了自己的重点，如前者对报价的结构化问题处理较好，而后者对报价所涉及的非结构化因素研究较为深刻。
二、 模具产品的报价
模具产品的报价是一个非常复杂的过程。但从单纯的仅考虑结构化因素的技术报价来看。
框一、功能分解与评价：
根据客户提供的工件图纸及交货期限、或其他特殊的要求分析工件的结构特征、工艺参数等因素，提取有用信息。
框二、产品方案设计：
根据功能评价所提供的有用信息及交货期限等，考虑自身的生产、经营、管理现状，确定合理的方案。主要有工件排样、模具类型选择、压力机参数估算选型等。
框三、结构设计：
根据设计方案确定模具的合理结构和大致尺寸，同时选定模架形式等。
框四、成本估算：
根据工厂积累的有关经验数据（如外构件的价格、人工费用、材料费用、费用分配比例等）和以往开发同类产品的报价经验，由结构设计和方案设计所得的有关信息，估算产品成本。
框五、历史经验资料、数据：
为方案、结构、成本估算提供各种所需的资料、数据。包括各种工具书、国家标准、材料费用表、人工费用表、费用分配比例、以往开发经验及相关数据等非常有用的各种信息。
产品报价是指被讯价方根据自身所处市场环境、生产、经营、管理现状等因素而针对讯价方所指定的产品及其特殊的功能需求所报出的价格。产品报价是一种复杂而有重要的经济行为。产品报价的高低好坏有利于报价双方能面对面坐下来并经多次商讨而确定产品的成交价格并最终达成协议，签订合同。产品报价[1]，特别是比较复杂的产品报价，如模具产品报价，需要许多领域人员的协调工作，如技术、财务、商务等，必须考虑各种结构化和非结构化的因素。其中结构化因素如技术参数、结构参数、工艺参数、制造成本、费用分配比例等比较易于确定的因素。而非结构化因素如最终利润率、赢得订单的几率等，则需要考虑企业内外环境等各种不确定因素。从信息系统角度来考虑，整个报价过程是一个信息流动和信息处理的过程，包括信息的产生、传递、处理、存储；具有很复杂的信息流，涉及到销售、经营、设计、会计、生产计划、采购等等。
[1]目前国内外开发的报价系统依其功能可大致分为五类，即商务型报价系统、生产型报价系统、工程型报价系统、投标型报价系统和集成型报价系统。工程型报价系统实际上是产品选型、初步设计加成本估算，其最终报价的形成有待提高；商务型报价系统，是在技术报价的基础上，对产品价格进行分析、计算、结合价格变化趋势预测的结果，确定合适的产品价格。其全部价值是基于产品成本而做的加价判断或推理。二者各自突现了自己的重点，如前者对报价的结构化问题处理较好，而后者对报价所涉及的非结构化因素研究较为深刻。
二、 模具产品的报价
模具产品的报价是一个非常复杂的过程。但从单纯的仅考虑结构化因素的技术报价来看。
框一、功能分解与评价：
根据客户提供的工件图纸及交货期限、或其他特殊的要求分析工件的结构特征、工艺参数等因素，提取有用信息。
框二、产品方案设计：
根据功能评价所提供的有用信息及交货期限等，考虑自身的生产、经营、管理现状，确定合理的方案。主要有工件排样、模具类型选择、压力机参数估算选型等。
框三、结构设计：
根据设计方案确定模具的合理结构和大致尺寸，同时选定模架形式等。
框四、成本估算：
根据工厂积累的有关经验数据（如外构件的价格、人工费用、材料费用、费用分配比例等）和以往开发同类产品的报价经验，由结构设计和方案设计所得的有关信息，估算产品成本。
框五、历史经验资料、数据：
为方案、结构、成本估算提供各种所需的资料、数据。包括各种工具书、国家标准、材料费用表、人工费用表、费用分配比例、以往开发经验及相关数据等非常有用的各种信息。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条