1) neural fuzzy controller
神经模糊控制器
1.
,the neural fuzzy controller,the conventional fuzzy controller and PID(Proportional-Integral-Derivative) controller.
以恒温空调系统为控制对象,对神经模糊控制器、常规模糊控制器和PID控制器进行了数字仿真,并用单纯形法对控制比例因子进行了参数寻优,获得了最优参数和动态响应曲线;通过对神经模糊控制器的优化学习,大大提高了神经模糊控制器的控制精度和稳定性,其性能优于最优化的PID控制器和最优化的常规模糊控制器,能有效地满足温度控制要求,并具有较好的鲁棒性;由于神经模糊控制器具有模糊控制和神经网络的智能,经过优化学习后,它具有良好的控制性能和自适应能力。
2.
A new intelligence controller,that is,the neural fuzzy controller,is proposed.
提出了一种适用于空调系统控制的新型神经模糊控制器。
2) neural-fuzzy controller
神经模糊控制器
1.
To solve non-training-data-based on-line learning for neural-fuzzy controller,this paper proposes a reinforcement-learning-based neural-fuzzy control system and the corresponding learning algorithm.
为了实现基于非训练数据的神经模糊控制器的在线学习,提出了一种基于强化学习的神经模糊控制系统和相应的学习算法。
3) fuzzy neural controller
模糊神经控制器
1.
Application of fuzzy neural controller in completely automatic washer;
模糊神经控制器在全自动洗衣机中的应用
2.
The application of self-adaptive fuzzy neural controller in complicated system;
模糊神经控制器在复杂系统中的应用研究
3.
Then, the structure, training sample coding method,learning algorithm and inference criteria of the proposed fuzzy neural controller are described in details.
首先基于复杂动态过程划分的思想，建立列车运行过程的五个子过程近似工程数学模型；接着对所提的模糊神经控制器的结构、训练样本编码方法、学习算法和推理准则作了详细的描述；文末利用所提控制方法对列车在一段特定的线路上作了仿真研究，结果表明了所提方法的有效性。
4) dynamical fuzzy-neural controller
动态模糊神经控制器
5) recursive fuzzy-neural controller
递归模糊神经控制器
1.
A recursive fuzzy-neural controller and its mixed learning algorithms;
一种递归模糊神经控制器及其混合学习算法研究
6) fuzzy neural network controller
模糊神经网络控制器
1.
New temperature and humidity fuzzy neural network controller based on improved genetic algorithm;
基于改进遗传算法的温湿度模糊神经网络控制器
2.
To satisfy the requirements of higher accuracy and faster response in AC servo system, a system with a fuzzy neural network controller based on immune genetic algorithm (IGA) optimization was designed.
采用免疫遗传算法优化模糊神经网络控制器中隶属函数的平均值、标准偏差以及隶属函数层与规划层的连接权值。
3.
Firstly, the structure of the fuzzy neural network controller (FNNC) is optimized by using a genetic algorithm with a decimal coding scheme.
基于最优控制的思想 ,通过对控制系统的过程模拟 ,提出一种最优模糊神经网络控制器的设计方案。
补充资料：模糊控制器
分子式：
CAS号：
性质： 模糊控制器和一般PID控制器在系统硬件结构上没有差别，二者的区域是控制算法，前者是模糊算法，后者是PID算法。目前模糊控制器有两种。一种是使用专用模糊芯片，实时模糊推理与决策的方法（硬件方法）。第二种是离线设计，用通用微机或芯片实时查表控制的方法（软件方法）。模糊控制器的构思是吸收了人工控制时的经验，然后依据一些推进规则，确定控制决策。
CAS号：
性质： 模糊控制器和一般PID控制器在系统硬件结构上没有差别，二者的区域是控制算法，前者是模糊算法，后者是PID算法。目前模糊控制器有两种。一种是使用专用模糊芯片，实时模糊推理与决策的方法（硬件方法）。第二种是离线设计，用通用微机或芯片实时查表控制的方法（软件方法）。模糊控制器的构思是吸收了人工控制时的经验，然后依据一些推进规则，确定控制决策。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条