1) neural fuzzy control
神经模糊控制
1.
Based on fuzzy control method and strategy for urban traffic single intersection, full network structuring neural fuzzy control method is proposed.
在已有城市单路口交通模糊控制方式和控制策略的基础上 ,提出了基于全网络化结构的神经模糊控制方法。
2.
This article expatiated the neural fuzzy control application with multivariables.
着重阐述了 多变量神经模糊控制在其上的应用,使试验台控制性能有了很大的提高,能满足发动机台架试验的要求。
2) neural-fuzzy control
神经模糊控制
1.
The paper involves the research of the application of neural-fuzzy control method to the road tunn.
本文提出了建立公路隧道纵向通风神经模糊控制系统的一般方法，利用神经网络学习样本数据，自动提取建立模糊控制模型的隶属函数和控制规则，通过模拟仿真各种交通状况下的污染物分布和风机运行情况，结果表明此方法对中长隧道全射流纵向通风具有良好的控制效果。
3) neuro-fuzzy control
神经模糊控制
1.
Recently,Neuro-fuzzy Control base on the Neural Network Theory and Fuzzy Logic System was used widely and successfully.
近年来，基于神经网络和模糊逻辑的神经模糊控制得到了广泛的应用。
2.
In the aspect of hardware FPGA and ARM are used as the core to design a variety of peripheral interface circuits, and in software design, the dependence on the object model is avoided and the thought of neuro-fuzzy control is employed.
硬件方面采用以ARM与FPGA为核心,设计各种外围接口电路,在软件设计中避开了对对象模型的依赖,采用了神经模糊控制的思想。
4) neural fuzzy controller
神经模糊控制器
1.
,the neural fuzzy controller,the conventional fuzzy controller and PID(Proportional-Integral-Derivative) controller.
以恒温空调系统为控制对象,对神经模糊控制器、常规模糊控制器和PID控制器进行了数字仿真,并用单纯形法对控制比例因子进行了参数寻优,获得了最优参数和动态响应曲线;通过对神经模糊控制器的优化学习,大大提高了神经模糊控制器的控制精度和稳定性,其性能优于最优化的PID控制器和最优化的常规模糊控制器,能有效地满足温度控制要求,并具有较好的鲁棒性;由于神经模糊控制器具有模糊控制和神经网络的智能,经过优化学习后,它具有良好的控制性能和自适应能力。
2.
A new intelligence controller,that is,the neural fuzzy controller,is proposed.
提出了一种适用于空调系统控制的新型神经模糊控制器。
5) Fuzzy neural network control
模糊神经控制
1.
Fuzzy neural network controler is designed by air suspension vehicle with the quarter-vehicle model as a control object and the RMS of perpendicular vibration acceleration of the sprung mass as control index.
以空气悬架客车1/4车辆模型为控制对象,设计了模糊神经控制器,以簧载质量垂直方向振动加速度均方根为控制指标,以车速50,120 km/h标准B级路面和标准C级路面为随机输入,利用MATLAB软件对模型进行了控制仿真分析。
2.
Fuzzy neural network control algorithms are applied to the stiffness control of air suspension in t.
根据空气弹簧悬架试验的具体要求和实际条件,利用德国SHENCK公司生产的电液伺服激振系统,设计了1/4车辆模型空气弹簧悬架试验系统和相应的测控系统,该系统可以进行空气弹簧悬架的动态模拟和动静刚度试验,并在试验台上对空气弹簧刚度进行模糊神经控制。
6) fuzzy neural control
模糊神经控制
1.
Research on Fuzzy Neural Control Based on Genetic Algorithms;
基于遗传算法的模糊神经控制研究
2.
In this paper,a novel fuzzy neural control approach based on the nonstandard partition of fuzzy space is proposed.
提出一种基于模糊空间非标准划分的模糊神经控制方法。
3.
Based on the Fuzzy neural control strategy the boiler water level intelligent control system is designed to improve the shortage of boiler water level traditional control means.
为改进锅炉汽包水位系统控制方式的不足,论文应用了一种模糊神经控制策略,设计出一个具有自学习特性的汽包水位智能控制系统,并通过计算机仿真,验证了该控制策略能有效改善汽包水位的动态控制性能。
补充资料：基于模糊神经网络的模具产品报价系统
一、 报价系统概论
产品报价是指被讯价方根据自身所处市场环境、生产、经营、管理现状等因素而针对讯价方所指定的产品及其特殊的功能需求所报出的价格。产品报价是一种复杂而有重要的经济行为。产品报价的高低好坏有利于报价双方能面对面坐下来并经多次商讨而确定产品的成交价格并最终达成协议，签订合同。产品报价[1]，特别是比较复杂的产品报价，如模具产品报价，需要许多领域人员的协调工作，如技术、财务、商务等，必须考虑各种结构化和非结构化的因素。其中结构化因素如技术参数、结构参数、工艺参数、制造成本、费用分配比例等比较易于确定的因素。而非结构化因素如最终利润率、赢得订单的几率等，则需要考虑企业内外环境等各种不确定因素。从信息系统角度来考虑，整个报价过程是一个信息流动和信息处理的过程，包括信息的产生、传递、处理、存储；具有很复杂的信息流，涉及到销售、经营、设计、会计、生产计划、采购等等。
[1]目前国内外开发的报价系统依其功能可大致分为五类，即商务型报价系统、生产型报价系统、工程型报价系统、投标型报价系统和集成型报价系统。工程型报价系统实际上是产品选型、初步设计加成本估算，其最终报价的形成有待提高；商务型报价系统，是在技术报价的基础上，对产品价格进行分析、计算、结合价格变化趋势预测的结果，确定合适的产品价格。其全部价值是基于产品成本而做的加价判断或推理。二者各自突现了自己的重点，如前者对报价的结构化问题处理较好，而后者对报价所涉及的非结构化因素研究较为深刻。
二、 模具产品的报价
模具产品的报价是一个非常复杂的过程。但从单纯的仅考虑结构化因素的技术报价来看。
框一、功能分解与评价：
根据客户提供的工件图纸及交货期限、或其他特殊的要求分析工件的结构特征、工艺参数等因素，提取有用信息。
框二、产品方案设计：
根据功能评价所提供的有用信息及交货期限等，考虑自身的生产、经营、管理现状，确定合理的方案。主要有工件排样、模具类型选择、压力机参数估算选型等。
框三、结构设计：
根据设计方案确定模具的合理结构和大致尺寸，同时选定模架形式等。
框四、成本估算：
根据工厂积累的有关经验数据（如外构件的价格、人工费用、材料费用、费用分配比例等）和以往开发同类产品的报价经验，由结构设计和方案设计所得的有关信息，估算产品成本。
框五、历史经验资料、数据：
为方案、结构、成本估算提供各种所需的资料、数据。包括各种工具书、国家标准、材料费用表、人工费用表、费用分配比例、以往开发经验及相关数据等非常有用的各种信息。
产品报价是指被讯价方根据自身所处市场环境、生产、经营、管理现状等因素而针对讯价方所指定的产品及其特殊的功能需求所报出的价格。产品报价是一种复杂而有重要的经济行为。产品报价的高低好坏有利于报价双方能面对面坐下来并经多次商讨而确定产品的成交价格并最终达成协议，签订合同。产品报价[1]，特别是比较复杂的产品报价，如模具产品报价，需要许多领域人员的协调工作，如技术、财务、商务等，必须考虑各种结构化和非结构化的因素。其中结构化因素如技术参数、结构参数、工艺参数、制造成本、费用分配比例等比较易于确定的因素。而非结构化因素如最终利润率、赢得订单的几率等，则需要考虑企业内外环境等各种不确定因素。从信息系统角度来考虑，整个报价过程是一个信息流动和信息处理的过程，包括信息的产生、传递、处理、存储；具有很复杂的信息流，涉及到销售、经营、设计、会计、生产计划、采购等等。
[1]目前国内外开发的报价系统依其功能可大致分为五类，即商务型报价系统、生产型报价系统、工程型报价系统、投标型报价系统和集成型报价系统。工程型报价系统实际上是产品选型、初步设计加成本估算，其最终报价的形成有待提高；商务型报价系统，是在技术报价的基础上，对产品价格进行分析、计算、结合价格变化趋势预测的结果，确定合适的产品价格。其全部价值是基于产品成本而做的加价判断或推理。二者各自突现了自己的重点，如前者对报价的结构化问题处理较好，而后者对报价所涉及的非结构化因素研究较为深刻。
二、 模具产品的报价
模具产品的报价是一个非常复杂的过程。但从单纯的仅考虑结构化因素的技术报价来看。
框一、功能分解与评价：
根据客户提供的工件图纸及交货期限、或其他特殊的要求分析工件的结构特征、工艺参数等因素，提取有用信息。
框二、产品方案设计：
根据功能评价所提供的有用信息及交货期限等，考虑自身的生产、经营、管理现状，确定合理的方案。主要有工件排样、模具类型选择、压力机参数估算选型等。
框三、结构设计：
根据设计方案确定模具的合理结构和大致尺寸，同时选定模架形式等。
框四、成本估算：
根据工厂积累的有关经验数据（如外构件的价格、人工费用、材料费用、费用分配比例等）和以往开发同类产品的报价经验，由结构设计和方案设计所得的有关信息，估算产品成本。
框五、历史经验资料、数据：
为方案、结构、成本估算提供各种所需的资料、数据。包括各种工具书、国家标准、材料费用表、人工费用表、费用分配比例、以往开发经验及相关数据等非常有用的各种信息。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条