1) Personalized Recommender
用户个性化推荐
2) personalized recommendation
个性化推荐
1.
Ontology-based framework for personalized recommendation in digital libraries;
数字图书馆中基于本体的个性化推荐框架(英文)
2.
Research on personalized recommendation algorithm for user s multiple interests;
用户多兴趣下的个性化推荐算法研究
3.
Research on personalized recommendations in E-business;
电子商务个性化推荐研究
3) personalization recommendation
个性化推荐
1.
This paper presented a new approach of online-learning personalization recommendation based on "click stream" information.
利用"点击流"信息分析了网上学习从"信息获取"到"信息施效"四个关键环节的特点,并通过对用户点击行为的捕获,形成用户个性化数据库,以此为用户提供及时准确的学习个性化推荐。
2.
The E-commerce leads to the more-intensive competition among the entities,and personalization recommendation would be the breakthrough to increase the customer s loyalty and promote the profits.
动态挖掘算法考虑顾客随时间变化的动态行为轨迹的特性,采取动态追踪,以顾客的动态行为轨迹为依据实现对顾客的个性化推荐。
3.
The paper presents a personalization recommendation system based on search result by combining content-based filtering technol.
个性化推荐是一种旨在减轻用户在信息检索方面负担的有效方法。
4) personal recommendation
个性化推荐
1.
A Personal Recommendation System Based on Mixed User Profile;
一种基于混合用户兴趣模型的个性化推荐系统
2.
It gives the flow,design and realization of this commodity personal recommendation system.
根据目前电子商务网站中商品个性化推荐的现状,本文提出对不同的商品可分别根据商品间的相似性和顾客间的相似性进行聚类和协作推荐,并具体给出基于聚类协作过滤的商品个性化推荐的流程、系统设计和系统实现。
3.
it combines Web usage mining and Web content mining offer personal recommendation service for client,and therefore greatly promotes the precision of the system and achieves good recommending result in its applica.
该系统根据电子商务网站的基本特征,设计了用户当前兴趣表示方法和推荐算法,由于结合了Web使用挖掘和Web内容挖掘为顾客提供个性化推荐服务,从而较大提高了系统的推荐精确度,在实际应用中取得了较好的推荐效果。
5) personality recommendation
个性化推荐
1.
Research on collaborative filtering in personality recommendation systems;
协同过滤技术在个性化推荐中的运用
2.
Research on Web Data Mining and Applying in the Personality Recommendation of e-Learning;
Web数据挖掘的研究及其在网络学习个性化推荐中的应用
6) personalized recommend
个性化推荐
1.
Research and Application of Personalized Recommend System Based on Peer to Peer Network;
基于对等网的个性化推荐系统的研究与实现
2.
The research and application about personalized recommend has attracted a lot of attention.
个性化推荐系统的研究与应用已经成为一项热点,但是在信任性、实时性、可扩展性以及对移动用户提供推荐等方面还存在很多问题和挑战。
3.
Personalized recommender system is one of the most popular technologies in E-business area.
个性化推荐系统是电子商务领域中出现的非常重要的新技术,它的主要作用就是利用电子商务网站向用户提供产品信息和相关建议,帮助用户决定购买什么产品,通过模拟销售人员帮助用户完成购物过程,推荐系统在帮助了客户的同时也会提高顾客对商务活动的满意度。
补充资料：用户
用户
customer
yonghu用户(c ustomer)依法与供电企业建立供用电关系的电能消费者。任何单位或个人要使用电能，事前要向供电企业提出申诸，经依法办理规定的手续，并签订供用电合同后，即成为用户，又称客户。 用户有按合同约定合理使用电力的权利，并承担支付相应电费的义务;用户根据生产发展和生活的变化有权向供电企业提出新增用电、变更用电、停止用电的权利，并按国家有关规定办理相应的手续和承担规定的费用;无正当理由限电、停电造成对用户的损害时，用户有权要求供电企业给予赔偿，但事先通知用户的停电，用户有义务给予配合.用户应接受国家规定的由电力管理部门依法进行的供用电监专于理和供电企业依法进行的用电检查，对不符合规定的检查或显失公平的用电处罚，有权向上级电力管理部门提出申述。用户应按国家规定的标准和技术规范安全用电，供电企业责任事故造成用户财产损害时，用户有权要求供电企业给予合理赔偿. 根据管理的需要，通常将用户进行分类。法国、日本等国家将用户分为电灯用户与电力用户两大类。中国一般按管理的需要和方便对用户进行分类。 按供用电关系分类有直供用户、非直供用户(包括夏售用户、转供电用户)。 (l)直供用户:与供电企业建立直接抄表收费合同关系的用户. (2)夏售用户:从供电企业夏购电能，再将电能转售给消费者，以取得经营利益的企业。夏售用户对兀出电能的供电企业来说，是供电企业的直供用户，但对夏售营业区内的电能消费者来说，又是供电企业。 (3)转供电用户:在供电企业的公用供电设施尚未到达或供电能力不足的地区，为解决该地区其他消费者的用电，供电企业以委托代理的方式请该地区有供电能力的直供用户，就近向其他消费者供电。受委托的直供用户即称转供电用户，由转供电用户供电的其他电力消费者称为被转供电用户。被转供电用户与直供用户享有同样的用电权利与义务，但承担供电义务的是转供电用户。 按电价分类有居民生活用户、非居民照明用户、商业用户、非工业用户、普通工业用户、大工业用户、农业生产用户、贫困县农业排灌用户、夏售用户。(l)居民生活用户:按居民生活电价结算电费的用户，主要是指仅有家庭生活照明和家用电器用电的城乡居民用户。 (2)非居民照明用户:按非居民照明电价结算电费的用户，主要是指其他非生产场所的照明和空调用电，信号、装饰和广告用电，道路照明用电，以及用电容t不足3 kw的医疗器具用电等的用户。 (3)商业用户:按商业电价结算电费的用户。主要是指从事商品交换或提供商业性、金融性等有偿服务的照明用电用户，包括商业销售业，物资供销、仓储业，文化娱乐场所以及宾馆、饮食服务业等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条