1) individual commodity recommendation
个性化商品推荐
2) personalized recommendation
个性化推荐
1.
Ontology-based framework for personalized recommendation in digital libraries;
数字图书馆中基于本体的个性化推荐框架(英文)
2.
Research on personalized recommendation algorithm for user s multiple interests;
用户多兴趣下的个性化推荐算法研究
3.
Research on personalized recommendations in E-business;
电子商务个性化推荐研究
3) personalization recommendation
个性化推荐
1.
This paper presented a new approach of online-learning personalization recommendation based on "click stream" information.
利用"点击流"信息分析了网上学习从"信息获取"到"信息施效"四个关键环节的特点,并通过对用户点击行为的捕获,形成用户个性化数据库,以此为用户提供及时准确的学习个性化推荐。
2.
The E-commerce leads to the more-intensive competition among the entities,and personalization recommendation would be the breakthrough to increase the customer s loyalty and promote the profits.
动态挖掘算法考虑顾客随时间变化的动态行为轨迹的特性,采取动态追踪,以顾客的动态行为轨迹为依据实现对顾客的个性化推荐。
3.
The paper presents a personalization recommendation system based on search result by combining content-based filtering technol.
个性化推荐是一种旨在减轻用户在信息检索方面负担的有效方法。
4) personal recommendation
个性化推荐
1.
A Personal Recommendation System Based on Mixed User Profile;
一种基于混合用户兴趣模型的个性化推荐系统
2.
It gives the flow,design and realization of this commodity personal recommendation system.
根据目前电子商务网站中商品个性化推荐的现状,本文提出对不同的商品可分别根据商品间的相似性和顾客间的相似性进行聚类和协作推荐,并具体给出基于聚类协作过滤的商品个性化推荐的流程、系统设计和系统实现。
3.
it combines Web usage mining and Web content mining offer personal recommendation service for client,and therefore greatly promotes the precision of the system and achieves good recommending result in its applica.
该系统根据电子商务网站的基本特征,设计了用户当前兴趣表示方法和推荐算法,由于结合了Web使用挖掘和Web内容挖掘为顾客提供个性化推荐服务,从而较大提高了系统的推荐精确度,在实际应用中取得了较好的推荐效果。
5) personality recommendation
个性化推荐
1.
Research on collaborative filtering in personality recommendation systems;
协同过滤技术在个性化推荐中的运用
2.
Research on Web Data Mining and Applying in the Personality Recommendation of e-Learning;
Web数据挖掘的研究及其在网络学习个性化推荐中的应用
6) personalized recommend
个性化推荐
1.
Research and Application of Personalized Recommend System Based on Peer to Peer Network;
基于对等网的个性化推荐系统的研究与实现
2.
The research and application about personalized recommend has attracted a lot of attention.
个性化推荐系统的研究与应用已经成为一项热点,但是在信任性、实时性、可扩展性以及对移动用户提供推荐等方面还存在很多问题和挑战。
3.
Personalized recommender system is one of the most popular technologies in E-business area.
个性化推荐系统是电子商务领域中出现的非常重要的新技术,它的主要作用就是利用电子商务网站向用户提供产品信息和相关建议,帮助用户决定购买什么产品,通过模拟销售人员帮助用户完成购物过程,推荐系统在帮助了客户的同时也会提高顾客对商务活动的满意度。
补充资料：信息商品的个性特征
1) 在商品形态上，信息商品多是通过一定的物质载体表现出来。
(2) 在使用价值上，信息商品具有间接性、参与性和多元性。
(3) 在价值上，信息商品具有积累性、再生性和排他性。在流通过程中，信息商品具有很强的时效性。
(4) 在所有权上，信息商品具有不可转移性。
(2) 在使用价值上，信息商品具有间接性、参与性和多元性。
(3) 在价值上，信息商品具有积累性、再生性和排他性。在流通过程中，信息商品具有很强的时效性。
(4) 在所有权上，信息商品具有不可转移性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条