1) Personalized Information Recommendation
个性化信息推荐
1.
Web Personalized Information Recommendation System Based on Data Mining;
基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统
2.
The Research of Personalized Information Recommendation Service Based on Integrating Portal with CRM;
基于网络门户与CRM集成的个性化信息推荐服务研究
3.
The Research of Web Personalized Information Recommendation Based on Data Mining;
基于数据挖掘的Web个性化信息推荐研究
2) web personalized information recommendation
网站个性化信息推荐
3) personalized information recommendation service
个性化信息推荐服务
1.
Learn the widely use of personalized information recommendation service in much web site,this article bring up using the personalized information recommendation service in personalized search engines to achieve personalized search engine.
借鉴在大量网站中广泛使用的个性化信息推荐服务,本文提出了在搜索引擎中使用个性化信息推荐服务,以实现个性化搜索引擎。
4) personalized recommendation
个性化推荐
1.
Ontology-based framework for personalized recommendation in digital libraries;
数字图书馆中基于本体的个性化推荐框架(英文)
2.
Research on personalized recommendation algorithm for user s multiple interests;
用户多兴趣下的个性化推荐算法研究
3.
Research on personalized recommendations in E-business;
电子商务个性化推荐研究
5) personalization recommendation
个性化推荐
1.
This paper presented a new approach of online-learning personalization recommendation based on "click stream" information.
利用"点击流"信息分析了网上学习从"信息获取"到"信息施效"四个关键环节的特点,并通过对用户点击行为的捕获,形成用户个性化数据库,以此为用户提供及时准确的学习个性化推荐。
2.
The E-commerce leads to the more-intensive competition among the entities,and personalization recommendation would be the breakthrough to increase the customer s loyalty and promote the profits.
动态挖掘算法考虑顾客随时间变化的动态行为轨迹的特性,采取动态追踪,以顾客的动态行为轨迹为依据实现对顾客的个性化推荐。
3.
The paper presents a personalization recommendation system based on search result by combining content-based filtering technol.
个性化推荐是一种旨在减轻用户在信息检索方面负担的有效方法。
6) personal recommendation
个性化推荐
1.
A Personal Recommendation System Based on Mixed User Profile;
一种基于混合用户兴趣模型的个性化推荐系统
2.
It gives the flow,design and realization of this commodity personal recommendation system.
根据目前电子商务网站中商品个性化推荐的现状,本文提出对不同的商品可分别根据商品间的相似性和顾客间的相似性进行聚类和协作推荐,并具体给出基于聚类协作过滤的商品个性化推荐的流程、系统设计和系统实现。
3.
it combines Web usage mining and Web content mining offer personal recommendation service for client,and therefore greatly promotes the precision of the system and achieves good recommending result in its applica.
该系统根据电子商务网站的基本特征,设计了用户当前兴趣表示方法和推荐算法,由于结合了Web使用挖掘和Web内容挖掘为顾客提供个性化推荐服务,从而较大提高了系统的推荐精确度,在实际应用中取得了较好的推荐效果。
补充资料：信息商品的个性特征
1) 在商品形态上，信息商品多是通过一定的物质载体表现出来。
(2) 在使用价值上，信息商品具有间接性、参与性和多元性。
(3) 在价值上，信息商品具有积累性、再生性和排他性。在流通过程中，信息商品具有很强的时效性。
(4) 在所有权上，信息商品具有不可转移性。
(2) 在使用价值上，信息商品具有间接性、参与性和多元性。
(3) 在价值上，信息商品具有积累性、再生性和排他性。在流通过程中，信息商品具有很强的时效性。
(4) 在所有权上，信息商品具有不可转移性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条