1) Newton method
牛顿氏法
2) Newton rings
牛顿氏环
3) Newton method
牛顿法
1.
Research on a flow analysis method of power supply system for AC high speed railway based on Newton method;
一种基于牛顿法的交流高速铁路牵引供电潮流计算方法的研究
2.
Comparison of Newton method with Levenberg-Marquardt algorithm and the application to dielectric loss angle measurement;
牛顿法与Levenberg-Marquardt算法的比较及在介损角测量中的应用
4) Newtonian method
牛顿法
1.
This paper introduces two optimum calculating method in chemical industry——Newtonian method and echelon method, so as to be rationally and economical in scheme, try make it reach A in all sides.
介绍了化工最优化计算方法中 2种常用算法———牛顿法和梯度法 ,可使人们选定的方案既经济又合理 ,以得到最佳的效果。
2.
This paper discusses various nonlinear phenomena in solving Keplers equation in the elliptic case by an improved newtonian method with cubic convergence, which include multiperiodic points and chaotic belts, and strange attractors.
讨论用具立方收敛的改进的牛顿法解椭圆运动中Ｋｅｐｌｅｒ方程时出现的各种非线性现象，包括多重周期点、奇异吸因子和多周期混沌带。
5) Quasi-Newton method
拟牛顿法
1.
Predictive control based on neural networks using quasi-Newton method;
基于拟牛顿法多层前向网络的预测控制
2.
The program uses the Quasi-Newton method to perform digital equilibrium computation.
编制了一个ＢＡＳＩＣ程序，用拟牛顿法求解非线性方程组，研究痕量元素的形态分布，经在微机上运行，得到令人满意的结果。
3.
This article uses Quasi-Newton method based on Broyden s principle to obtain Jacobin matrix,this method can calculate Jacobin matrix direc.
文中采用基于Broyden原理的拟牛顿法求解发动机非线性方程组,这种方法可以直接求出第一步迭代后的Jacobi矩阵,从而大幅度提高计算速度。
6) Quasi-Newton
拟牛顿法
1.
New approaches of reconstruction algorithm in low frequency current field are proposed, which includes Quasi-Newton, Bulirsch-Stoer extrapolation and local area accelerating convergence meth-ods.
使用的重建算法有拟牛顿法、Bulirsch-Stoer外推法、局部加速收敛法。
2.
A multi-class classification algorithm using quasi-Newton is proposed based on DFP-P.
同时,这个问题也是大类别分类问题所采用的留一法面临的问题,在DFP-PSVM的基础上,提出了基于拟牛顿法的大类别分类算法。
3.
Quasi-Newton Iteration Algorithm for ICA and Its Application in VEP Feature Extraction;
结果表明,基于拟牛顿法的ICA可以有效增强信号,从少次叠加平均的结果中提取出易于辨识的VEP的P 300信号,具有较高的应用价值。
补充资料：牛顿法
求非线性方程（组）零点的一种重要的迭代法，又称牛顿－拉弗森法或切线法。其要点是：若在非线性方程??(x)＝0的零点x＝x*邻域内，函数 ??(x)连续可微且??┡(x)不为零,xn(n=0,1,2,...)是x*的近似值,则在此邻域，用线性函数
近似代替??(x),并以T(x)的零点
作为x*的新的近似值。这种通过构造序列x1,x2,...来近似x*的方法就是牛顿法。若??(x)是实函数,x*是实数,则牛顿法有明确的几何意义：过点(xn,??(xn))作曲线y =??(x)的切线T，将T与x轴的交点xn+1作为x*的新近似值。对于非线性方程组，x和 ??(x)分别为矢变量和矢量函数，[??┡(x)]-1为??(x)的雅可比矩阵的逆矩阵。由牛顿法构造的序列x1,x2，...收敛于x*的充分条件是：①在x*的邻域内??┡(x)存在且满足李普希兹条件，即对x*邻域内的任意x┡、x″，有,式中0〈α〈1；②[??┡(x*)]-1存在；③初始近似值x0充分接近x*。在上述条件下,x1,x2,...收敛于x*的速度不低于二阶。为了减弱收敛性对?? 的要求,提高收敛速度或减少计算量,牛顿法有许多变形，如修正牛顿法和拟牛顿法。
近似代替??(x),并以T(x)的零点
作为x*的新的近似值。这种通过构造序列x1,x2,...来近似x*的方法就是牛顿法。若??(x)是实函数,x*是实数,则牛顿法有明确的几何意义：过点(xn,??(xn))作曲线y =??(x)的切线T，将T与x轴的交点xn+1作为x*的新近似值。对于非线性方程组，x和 ??(x)分别为矢变量和矢量函数，[??┡(x)]-1为??(x)的雅可比矩阵的逆矩阵。由牛顿法构造的序列x1,x2，...收敛于x*的充分条件是：①在x*的邻域内??┡(x)存在且满足李普希兹条件，即对x*邻域内的任意x┡、x″，有,式中0〈α〈1；②[??┡(x*)]-1存在；③初始近似值x0充分接近x*。在上述条件下,x1,x2,...收敛于x*的速度不低于二阶。为了减弱收敛性对?? 的要求,提高收敛速度或减少计算量,牛顿法有许多变形，如修正牛顿法和拟牛顿法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条