1) conventional sign
习用符号
2) symbol learning
符号学习
1.
Knowledge and Teaching: Teaching through Multiple Intelligences --From the perspective of symbol learning in the theory of multiple intelligences;
知识与教学:通过多元智能而教——析多元智能理论的“符号学习”视角
2.
Artificial neutral network learning and symbol learning based on the theory of the probability are combined in the algorithm.
提出一种增量式混合型分类挖掘算法 ,将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合 ,能够对既包含离散属性又包含连续属性的多个概念进行有效的分类处理 ,且具有较强的增量挖掘能力 。
3) sign learning theory
符号学习论
4) forbidden symbol
禁用符号
1.
At encoding,this system can achieve an adaptive source/channel integrative coding by utilizing the arithmetic codes with a forbidden symbol.
该系统在编码端利用算术码内嵌禁用符号实现信源信道一体式编码,即利用马尔科夫信源模型和根据信道状态信息自适应地调整禁用符号概率大小从而调整编码码率来实现信道自适应;在解码端,推导出了基于MAP的解码测度数学公式并基于此测度公式提出了一种改进的堆栈序列估计算法。
5) superfluous symbol
无用符号
1.
This paper introduces a new tree algorithm that is for deleting superfluous symbol and production in grammar , and gives a practical example to check the algorithm.
介绍了文法化简中消除无用符号和无用产生式的树型算法,并通过实例予以验证。
6) common symbol
通用符号
1.
This paper proposed an adaptive cross-platform symbolize model for GIS,including the common symbol system,symbol driver interface and symbol plugin.
提出了一种跨越不同GIS平台的自适应符号化解决方案,将符号系统分为通用符号系统、符号接口和符号插件三部分。
补充资料：习用
1.演习。 2.频频使用;惯用。 3.沿用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条