1) symbolic machine learning
符号机器学习
2) symbol learning
符号学习
1.
Knowledge and Teaching: Teaching through Multiple Intelligences --From the perspective of symbol learning in the theory of multiple intelligences;
知识与教学:通过多元智能而教——析多元智能理论的“符号学习”视角
2.
Artificial neutral network learning and symbol learning based on the theory of the probability are combined in the algorithm.
提出一种增量式混合型分类挖掘算法 ,将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合 ,能够对既包含离散属性又包含连续属性的多个概念进行有效的分类处理 ,且具有较强的增量挖掘能力 。
3) sign learning theory
符号学习论
5) sign learning of elementary school student
小学生符号学习
补充资料：符号学习
符号学习
sign learning
符号学习(sign learning)F.e，托尔曼认为，学习并非通过尝试错误和偶然成功建立刺激与反应之间的联结，而是根据对情境的认知，形成一个完整的认知地图，进而对认知地图中符号与符号之间的关系的认知过程，这就是符号学习。托尔曼设计的方位学习实验是符号学习理论的实验依据之一。如图所示，这个实验具有S，和S:两个起点，以及F!和F:两个放置食物点。实验时把白鼠分成A和B两组，A组为反应学习组，学习任务是向右转弯，到达食物点。若从S】出发，食物放在F，;若从S:出发，食物放在FZ。B组为方位学习组，实验时只变化出发点，不变化食物点。实验结果表明，两组差异极大，A组经过72次练习后，从未达到连续10次正确转向的标准;而B组很快就学会了、.这个实验有力地支持了托尔曼的符号学习理论。鲜斗刹 (李爱丽撰梁宝勇审)
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参考词条