1) panmictic unit
随机交配单位
2) random mating
随机交配
1.
And random mating in F2 .
假定给定不同基因型频率的父本Ｆ１（ ｍ） 和母本Ｆ１（ ｗ） ，考虑其可能引出的杂交遗传模型，得出了“不管Ｆ１ 基因型频率分布如何，经过一代杂交、第二代Ｆ２ 内随机交配，则Ｆ３ 以后基因型即保持稳定”，同时本文还付给了由Ｆｎ 与Ｆ１ 杂交产生的可能结
2.
A basic(Co) population originated from 72 crosses produced from 75 breeding materials with desired quality and agronomic traits has been synthesized after two times of random mating mediated by a dominant male sterile allele,Ms,in Brassica napus.
以显性核不育基因Ｍｓ为异交媒介，用７５个具有期望农艺和品质性状的甘蓝型油菜育种材料，配制了含有１２种细胞质类型的杂交组合，将这些组合在隔离条件下随机交配２次，合成了供轮回选择用的基础群体（Ｃｏ）。
3.
We reviewed theoretical and empirical results related to these assumptions,and focused on the recent advances in random mating assumption and presented some new theoretical outcomes resulted from modeling researches.
本文就这3个假设的理论基础和经验研究的进展进行了综合论述,并着重讨论了随机交配假设的最新研究进展以及今后的研究方向和方法。
3) panmixis rate
随机交配率
1.
The higher the panmixis rate is,the faster the population shows tendency to equilibriu.
结果表明,随机交配群体和自交群体是普通群体的两种极端;随机交配率越大群体趋于平衡越快;随机交配率与杂合子频率呈正相关,与纯合子频率呈负相关;随机交配率大于零时,等位基因频率相等,杂合子频率最高;随机交配率等于1／2且等位基因频率相等时,3种基因型频率相等。
4) STUT
[stʌt]
随机单位根
5) stochastic traffic assignment
随机交通分配
1.
Multilevel orientation algorithm for searching efficient paths in stochastic traffic assignment;
随机交通分配中有效路径的分层定向算法
2.
The determination of efficient paths in the transportation network is a key technology of stochastic traffic assignment.
该算法可以与各类随机交通分配模型结合,并为交通规划人员提供有力工具。
3.
This paper compares three different types of network paths which are used in stochastic traffic assignment, and presents a new method for implementing stochastic assignment excluding all cyclic flows.
对用于随机交通分配的三种不同路径进行了比较和分析 ,研究了无环简单路径的寻求方法和无环简单路径集上的随机交通分配问题 。
6) panmictic population
随机交配群体
1.
RR,Rr and rr) of panmictic population and the variation trend of the system is studied.
用适合度来综合衡量杂种优势与杂种劣势,建立数学模型,推导出反映随机交配群体三种基因型RR,Rr,rr在不同世代的比例的差分方程组,并研究了它的变化趋势。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条