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1)  variable step size least mean square algorithm
变步长最小方差算法
2)  variable step-size LMS
变步长最小均方算法
1.
In order to find new algorithms and improve navigation accuracy,the paper studies the variable step-size LMS algorithm and normalized LMS algorithm based on H ∞ optimal estimation,and apply them to the INS/SMNS integrated navigation.
为了寻找新的适合于该系统的信息融合算法,研究了基于H∞最优估计理论的变步长最小均方算法和规格化最小均方算法,并将它们应用于惯导/景象匹配组合导航中。
3)  VSSLMS
变步长最小均方误差
1.
The adaptive filter is based on variable step size LMS method(VSSLMS),which can reduce the computation requirement and improve the convergence speed.
自适应滤波算法采用变步长最小均方误差算法,减少了算法的运算量,提高了算法的收敛速度。
4)  extended variable step size least mean square(EVSS-LMS)algorithm
扩展变步长最小均方根(EVSS-LMS)算法
5)  LMS algorithm
最小均方差算法
1.
Application of LMS algorithm in non-blind beamforming of smart antenna;
最小均方差算法在智能天线非盲波束形成中的应用
6)  minimum variance algorithm
最小方差算法
1.
The vertical temperature profiles at the region of 105°E~135°E and 0~30°N are retrieved with the minimum variance algorithm and the data of NOAA/AMSU.
利用最小方差算法对NOAA/AMSU(Advanced Microwave Sounding Unit)探测资料在105°E~135°E、0~30°N海域范围内的大气温度垂直廓线进行了反演研究。
补充资料:最小方差估计
分子式:
CAS号:

性质:在系统模型辨识过程中,寻求使实际测量与计算值间的方差达到最小的参数作为参数的估计值的方法。

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参考词条