1) heteroscedasticity
[,hetərəuskədæs'tisəti]
非方差齐性
2) non-homogeneity variance
方差非齐
3) homogeneity of variance
方差齐性
1.
This article first discusses the significance of homogeneity of variance,then studies the general method of transformation for homogeneity of variance on the relation between the data mean and the variance when population distribution is known,and it uses the Mathematica software to analyse the variety rules between the parameter and the variance in the corresponding transformation.
从方差非齐性数据处理中的变换的必要性入手,根据数据均值与方差之间的关系研究了总体分布已知时的方差齐性变换的一般方法,并利用Mathematica软件分析相应变换中参数与方差之间的图形规律,最后介绍了总体分布未知时的Box-Cox变换的一般原理。
2.
It is of considerable interest in the test of correlation and homogeneity of variance in many practical studies.
在时间序列回归模型分析中,相关性和方差齐性的检验是一个很基本的问题。
4) Heteroscedasticity
[,hetərəuskədæs'tisəti]
方差齐性
1.
Study on Heteroscedasticity Test Based on Additive Models;
基于可加模型方差齐性检验的研究
5) homoscedasticity
['hɔməusi,dæs'tisəti]
方差齐性
6) inhomogeneous linear difference equation
非齐次线性差分方程
1.
The formula gives the solution that satisfies the initial condition in solving the system of nonhomogeneous linear differential equations with constant coefficients and the system of inhomogeneous linear difference equations with constant coefficients.
分别给出了常系数非齐次线性微分方程组和常系数非齐次线性差分方程组在给定的初始条件下的求解公
补充资料：非方差齐性
分子式：
CAS号：
性质：被检验的各个方差之间在统计上有显著性差异。
CAS号：
性质：被检验的各个方差之间在统计上有显著性差异。
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参考词条