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1)  test for equal variances
方差齐性检验
2)  Homogeneity Test of Variances
方差齐次性检验
3)  homogeneity test for error variance
误差方差齐性检验
4)  uniformity test of error variance
方差齐性检测
5)  test of homogeneity
齐性检验
6)  homogeneity of variance
方差齐性
1.
This article first discusses the significance of homogeneity of variance,then studies the general method of transformation for homogeneity of variance on the relation between the data mean and the variance when population distribution is known,and it uses the Mathematica software to analyse the variety rules between the parameter and the variance in the corresponding transformation.
从方差非齐性数据处理中的变换的必要性入手,根据数据均值与方差之间的关系研究了总体分布已知时的方差齐性变换的一般方法,并利用Mathematica软件分析相应变换中参数与方差之间的图形规律,最后介绍了总体分布未知时的Box-Cox变换的一般原理。
2.
It is of considerable interest in the test of correlation and homogeneity of variance in many practical studies.
在时间序列回归模型分析中,相关性和方差齐性的检验是一个很基本的问题。
补充资料:方差齐性检验
分子式:
CAS号:

性质:又称方差齐性检验。在进行方差分析时,将各测定值看作来自同一总体,具有共同的方差σ2。在有些情况下,方差齐性的条件并不能满足,因此需对方差是否是齐性进行检验,即为等方差性检验。非等方差性通过数据变换,如对数变换、平方根变换等,可以得到等方差性。检验方差齐性的方法有X2检验法、F检验法、巴特莱特检验法(Bartlett’s test)、科克伦检验法(Cochran’s test)和哈特利检验法(Hartree test)。

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参考词条