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1)  On Zooming Accelerated Genetic Algorithm(BJGA)
变焦加速进化遗传算法(BJGA)
2)  binary coding based accelerating genetic algorithm
二进制加速遗传算法
1.
The risk-aversion coefficient is introduced into the portfolio model which is based on Markowitz classic portfolio theory,and the binary coding based accelerating genetic algorithm is applied to the calculation in which both the expected rate of return and the risk rate are random so that different effects of the risks and benefits under different investment portfolio strategies are reflected.
文章在经典投资组合理论核心思想上引入了风险厌恶系数,采用二进制加速遗传算法使预期收益率和风险损失率都具有随机性,即在不同投资者对收益和风险不同反应的条件下优化投资组合策略,更贴近实际地反映投资者对风险与收益的不同效应,从而选择适合自己的投资组合决策方案。
3)  improved accelerating genetic algorithm
改进加速遗传算法
1.
In this paper, the improved accelerating genetic algorithm is presented and the computational program for the problem of unsteady seepage field designed on the basis of the summarization and analysis of basic genetic algorithm and its accelerating one.
在总结和分析基本遗传算法及其加速算法的基础上,提出了改进加速遗传算法,并针对非稳定渗流场反分析问题编制了计算程序,最后反分析计算了嶂山闸闸基非稳定渗流场关键计算参数,从而成功计算了闸基渗流场,并指出了闸基存在的主要问题。
4)  zooming genetic algorithm
变焦遗传算法
1.
A new zooming genetic algorithm is presented.
提出一种新的变焦遗传算法 ,在保持串长不变的条件下 ,大幅度缩小搜索区间 ,明显提高了遗传算法的收敛速度和解的精度 。
5)  accelerating genetic algorithm
加速遗传算法
1.
Application of FAHP based on accelerating genetic algorithm to optimization of bracing plans for deep excavation;
基于加速遗传算法的FAHP在深基坑支护方案优选中的应用
2.
Improved real coding based accelerating genetic algorithm;
改进的实码加速遗传算法
3.
Application of Accelerating Genetic Algorithm in Prototype Observation and Its Prediction during Underground Cavern Excavation;
加速遗传算法在地下洞室施工监测及预测中的应用
6)  RAGA [英]['rɑ:ɡə]  [美]['rɑgə]
加速遗传算法
1.
A new method of optimizing irrigation system under non-sufficient irrigation ——multi-dimensional dynamic planning based on RAGA;
推求水稻非充分灌溉下优化灌溉制度的新方法——基于实码加速遗传算法的多维动态规划法
2.
Study on Multi-objection Planning of Soil and Water Conservation in Small Watershed Based on RAGA;
加速遗传算法在小流域水土保持多目标综合优化模型中的应用
3.
Application of Modified RAGA in Optimal Operation of Cascaded Hydroelectric Plants;
改进加速遗传算法在梯级水电站优化调度中的应用
补充资料:进化论算法
分子式:
CAS号:

性质:进化首先是生物学的概念。根据达尔文“生物进化论”的观点:生物的发展和演变是根据自然选择的方式进行。生物机能和形态的变化,可从它所处的环境中寻找解释。生物的进化过程也许完全不是随机的,高级生物的进化过程很可能是“合情的产生与检验”的过程,即也许自然界掌握着一种很高明的“自动程序设计”方法进行遗传“程序”的书写。模仿上述生物进化论所形成的应用算法称为进化论算法。

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参考词条