1) RAGA
[英]['rɑ:ɡə] [美]['rɑgə]
实码加速遗传算法
1.
The authors improved the traditional genetic algorithm, and combined the new method named RAGA (Real coding based on Accelerating Genetic Algorithm) with PPE (Projection Pursuit Evaluation) model.
提出将改进的实码加速遗传算法 (RAGA)与投影寻踪评价模型 (PPE)相结合 ,同时优化多维参数 (投影方向 ) ,建立了多元数据分类与评价模型。
2) accelerating genetic algorithm
实数编码加速遗传算法
1.
The medium for isoflavone production in Maackia amurensis suspension cells has been optiwised through the artificial neural networks (ANNs) and the real coding based accelerating genetic algorithm (RAGA).
为了获得怀槐悬浮细胞合成异黄酮的最适培养条件 ,采用ANNs(人工神经网络 )结合RAGA(实数编码加速遗传算法 )对培养基组成进行全局寻优。
3) Accelerating Genetic Algorithm based on Real Coding
基于实码的加速遗传算法
1.
The Accelerating Genetic Algorithm based on Real Coding was adopted to find the optimum projective direction,at the same time,the data of the optimum projective direction were used to study the level of the influence of various factors on the evaluation of economic benefits of China's paper industry.
采用基于实码的加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用投影方向信息研究了各因子对我国造纸工业经济效益评价的影响水平,取得了符合客观实际的分类结果。
4) real coding based on accelerating genetic algorithm
基于实数编码的加速遗传算法
1.
For the reason,in this paper,the method that real coding based on Accelerating Genetic Algorithm is applied to the solution.
因此,采用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)来求解,通过实例应用并与传统方法相比表明,RAGA的适应性强,计算精度高,是一种非线性全局优化的好方法。
5) real coded genetic algorithms
实代码遗传算法
1.
On the premise that the structural anti-vibration effect could be assured,the real coded genetic algorithms is utilized to find the optimal damper in order to acquire a lesser total-damper-increment and .
在保证结构抗震效果的前提下,为进一步减少结构总的阻尼增量并使优化算法简单可行,本文引入实代码遗传算法。
6) real coding genetic algorithm
实编码遗传算法
1.
A hybrid accelerating genetic algorithm (HAGA) is presented by adding simplex searching operator and accelerate searching operator in real coding genetic algorithm The HAGA is compared with some other genetic algorithms through some examples, and applied to the parameter optimization of the Daao basin model.
在实编码遗传算法中加入单纯形搜索算子和加速搜索算子 ,提出了混合加速遗传算法。
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条