1) acceleration genetic algorithm
速遗传算法
1.
Channel bottom width of arc-bed trapezoidal canal can be obtained by real coding-based acceleration genetic algorithm.
可以将圆角梯形渠道渠底底宽计算问题转化为非线性问题后进行衬砌渠道横断面设计,并采用基于实数编码的加速遗传算法求解参数。
2) accelerating genetic algorithm
加速遗传算法
1.
Application of FAHP based on accelerating genetic algorithm to optimization of bracing plans for deep excavation;
基于加速遗传算法的FAHP在深基坑支护方案优选中的应用
2.
Improved real coding based accelerating genetic algorithm;
改进的实码加速遗传算法
3.
Application of Accelerating Genetic Algorithm in Prototype Observation and Its Prediction during Underground Cavern Excavation;
加速遗传算法在地下洞室施工监测及预测中的应用
3) RAGA
[英]['rɑ:ɡə] [美]['rɑgə]
加速遗传算法
1.
A new method of optimizing irrigation system under non-sufficient irrigation ——multi-dimensional dynamic planning based on RAGA;
推求水稻非充分灌溉下优化灌溉制度的新方法——基于实码加速遗传算法的多维动态规划法
2.
Study on Multi-objection Planning of Soil and Water Conservation in Small Watershed Based on RAGA;
加速遗传算法在小流域水土保持多目标综合优化模型中的应用
3.
Application of Modified RAGA in Optimal Operation of Cascaded Hydroelectric Plants;
改进加速遗传算法在梯级水电站优化调度中的应用
4) fast genetic algorithm
快速遗传算法(EGA)
6) genetic algorithm
遗传算法
1.
Application of genetic algorithm in estimating kinetics model parameters for syn-thesis O,O-dimethylphosphorochloridothioate;
遗传算法用于估值O，O-二甲基硫代磷酰氯合成反应动力学模型的参数
2.
Optimum design of the horizontal section length in a horizontal well using genetic algorithm;
利用遗传算法进行水平井水平段长度优化设计
3.
Gas production prediction based on genetic algorithm;
基于遗传算法的天然气产量预测研究
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条