1) AHGA
加速混合遗传算法
1.
One of accelerating hybrid genetic algorithm(AHGA) was presented to optimize the variables.
基于简化Bishop条分法分析复杂边界边坡的稳定性,以圆弧滑裂面与边坡面的左右交点的两个X坐标——XL和XR以及滑裂面圆心坐标的Y坐标——Y0作为设计变量,提出一种加速混合遗传算法(AHGA)对设计变量进行优化。
2.
Based on stochastic medium theory, the non-linear subsidence model of underground cave surface is proposed, and a novel accelerated hybrid GA(AHGA) was established by setting the DFP method in real-code GA, which is taken as a genetic operator that parallels to the selection, crossover and mutation operators.
根据随机介质理论构建地下洞室地表非线性沉降模型,把 DFP 变尺度算法作为一个与遗传算法的选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到改进浮点编码遗传算法中,从而获得基于 DFP 算法和改进浮点编码遗传算法的加速混合遗传算法(AHGA),该方法既保留了 DFP 算法和改进浮点编码遗传算法的优点,又使收敛速度较快,还有可能搜索到最优化问题的全局优化解。
2) hybrid accelerating genetic algorithm
混合加速遗传算法
1.
In order to improve the capability of the traditional algorithm of parameter optimization in hydrology model,a hybrid accelerating genetic algorithm(HAGA) based on niche technique is suggested by adding locally searching operator and accelerated searching operator in real coding genetic algorithm.
为改善传统水文模型参数优选算法的性能,针对遗传算法的寻优效果明显依赖于模型参数的初始变化区间的大小,并且局部搜索能力较差、可能会出现过早收敛等问题,在遗传算法中加入局部搜索算子和加速算子,并引入了生物学中的小生境概念,提出了基于小生境技术的混合加速遗传算法(HAGA)。
3) accelerating genetic algorithm
加速遗传算法
1.
Application of FAHP based on accelerating genetic algorithm to optimization of bracing plans for deep excavation;
基于加速遗传算法的FAHP在深基坑支护方案优选中的应用
2.
Improved real coding based accelerating genetic algorithm;
改进的实码加速遗传算法
3.
Application of Accelerating Genetic Algorithm in Prototype Observation and Its Prediction during Underground Cavern Excavation;
加速遗传算法在地下洞室施工监测及预测中的应用
4) RAGA
[英]['rɑ:ɡə] [美]['rɑgə]
加速遗传算法
1.
A new method of optimizing irrigation system under non-sufficient irrigation ——multi-dimensional dynamic planning based on RAGA;
推求水稻非充分灌溉下优化灌溉制度的新方法——基于实码加速遗传算法的多维动态规划法
2.
Study on Multi-objection Planning of Soil and Water Conservation in Small Watershed Based on RAGA;
加速遗传算法在小流域水土保持多目标综合优化模型中的应用
3.
Application of Modified RAGA in Optimal Operation of Cascaded Hydroelectric Plants;
改进加速遗传算法在梯级水电站优化调度中的应用
5) Hybrid Genetic Algorithm
混合遗传算法
1.
The Fitting of HL Curves of Dukler Ⅱ on a New Hybrid Genetic Algorithm;
新型混合遗传算法对DuklerⅡ截面含液率曲线的回归
2.
Predictive Model for End Aim Temperature of Arc Furnace Based on Hybrid Genetic Algorithm;
基于混合遗传算法的电弧炉终点目标温度预报模型
3.
Topology optimization of tree-type water-injection pipe network based on hybrid genetic algorithm;
基于混合遗传算法的树状注水管网拓扑优化
6) mixed genetic algorithm
混合遗传算法
1.
Multi-objective optimum design of verifying three nodes based on mixed genetic algorithm;
基于多目标混合遗传算法的变幅三铰点优化
2.
A Mixed Genetic Algorithm Based on Simulated Annealing;
基于模拟退火的混合遗传算法
3.
The mixed genetic algorithm for optimal operation pattern of pumped storage plant;
抽水蓄能电站优化运行方式的混合遗传算法
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条