1) weakly dependent gaussian sequence
弱相依高斯序列
2) strong dependent Gaussian sequence
强相依高斯序列
3) weakly dependent sequence
弱相依序列
4) dependent sequence
相依序列
1.
Meanwhile under some restricted conditions,extremes with random sample size for dependent sequences are also obtained.
把极值类型定理中的ｎ次方进一步推广成Ｕ（ｎ）次方，其中Ｕ（ｎ）是正则变化函数，它的指数大于零；同时通过一定的限制，得到相依序列随机样本的极值。
5) correlated Gaussian series
相关高斯序列
1.
Considering that the correlated r andom series needed in practice are finite , and using modified algorithm, th e simulation of correlated Gaussian series with any.
利用实际中所需相关序列的有限性 ,通过改进算法 ,快速地实现了对任意长度相关高斯序列的仿真。
6) *-mixing sequence
m相依序列
1.
*-mixing sequence
同时讨论了 m相依序列和独立随机变量序列的强大数定律 。
补充资料：弱弱联合
弱弱联合是指两个总体实力都不强但都拥有自己独特的某方面优势的企业之间进行联合，以形成较强的实力。弱弱联合，弱企业之间优势互补，可以形成整体实力变强的效应。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条