1) Correlated orthogonal Gaussion sequence
相关高斯随机序列
2) Gauss random sequence
高斯随机序列
1.
A blind-detection watermarking algorithm of color images based on Gauss random sequence;
基于高斯随机序列的彩色图像盲检测水印算法
4) negatively associated sequence
负相关随机序列
5) correlated Gaussian series
相关高斯序列
1.
Considering that the correlated r andom series needed in practice are finite , and using modified algorithm, th e simulation of correlated Gaussian series with any.
利用实际中所需相关序列的有限性 ,通过改进算法 ,快速地实现了对任意长度相关高斯序列的仿真。
6) negatively associated Gaussian sequences
负相伴高斯随机变量序列
1.
In this paper,by applying the Skorohod martingale embedding theorem,we prove a strong invariance principle for negatively associated Gaussian sequences under power decay rates.
利用鞅的Skorohod表示,在序列是高斯的且序列的协方差系数以幂指数速度递减的条件下,证明了负相伴高斯随机变量序列的一个强不变原理。
补充资料：随机序列
随机序列
random sequence
随机序列[拍目佣1，月1.耽;c卿‘H明noc朋助B眼-剐Oc“1，离散时间随机过程(stoCb溺康pnx尤SSin曲crete ti叮℃)，时间序列(tl叱s~) 定义在所有整数集t=O，士1，士2，…，或正整数集t=1，2，…，上的随机函数.A.M.凡刀。M撰【补注】参考文献见随机过程(s杖尤h姐tic Pro渊)及时间序列(tinrsen。).刘秀芳译陈培德校
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条