1) Dependence Time Series
相依时间序列
2) dependent sequence
相依序列
1.
Meanwhile under some restricted conditions,extremes with random sample size for dependent sequences are also obtained.
把极值类型定理中的ｎ次方进一步推广成Ｕ（ｎ）次方，其中Ｕ（ｎ）是正则变化函数，它的指数大于零；同时通过一定的限制，得到相依序列随机样本的极值。
3) multi-correlation of time series
时间序列多相关
5) temporal sequence correlation
时间序列相关
1.
In the digital speckle temporal sequence correlation method, ascending or descending of reference planes will cause the speckle in the planes to shift and zoom.
本文分析了数字散斑时间序列相关方法中由于参考平面沿z轴方向平移而引起的散斑场的平移和缩放,并进行了计算机模拟,得出了决定参考平面间距选取的因素。
2.
A new method of three-dimensional shape measurement called digital speckletemporal sequence correlation is presented.
第三章详细介绍了数字散斑时间序列相关方法的基本原理、散斑生成方法、相关算法以及测量操作方法。
6) weakly dependent sequence
弱相依序列
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条