1) operator of local mean
局部均值算子
2) local mean
局部均值
1.
Infrared object tracking based on local mean of integral edge strength
基于积分边缘强度局部均值的红外目标跟踪
2.
This method mainly takes advantage of the grey level change of texture image to compare the pixel grey level value to the local mean of neighbour domain which the .
此方法主要利用纹理图象的灰度变化特性,采用将像素点灰度与所在邻域内灰度的局部均值比较的方法,使原方法更有针对性。
3) Non-local means
非局部均值
1.
Image denoising technology is one of the forelands in the field of Computer Graphic and Computer Vision; Non-local Means method is one of the great performing methods which arouse tremendous research.
本文在非局部均值算法的基础上提出改进方案,针对图像自身的特点自适应的取最优参数,同时大大的减低其运算量和时间。
2.
Non-local means model processes image basing on global information.
本文提出一种偏微分方程约束的非局部均值图像插值模型。
4) localization operator
局部算子
1.
Finally we establish localization operators based on the reproducing kernel spaces.
最后借助该再生核空间建立了局部算子。
5) Non-Local Binary Pattern
非局部二值算子NLBP
6) pseudo-local positive interpolating operator
拟局部正插值算子
1.
In this paper, we discuss the relation between the estimation of deviation of discretization algorithm of a kind of semi-infinite programs and approximation of positive interpolating operator and pseudo-local positive interpolating operator.
在此讨论一类半无限规划离散化解法的偏差估计与正插值算子、拟局部正插值算子逼近的关系,并给出解决问题的方法与思路。
补充资料：单值算子
单值算子
monodromy operator
单值算子〔m仪.山咖yo伴rator;MO“0皿poM”加onepa-TOP」 有界线性算子U(T)，它将Banach空间中微分方程交=A(t)x(其中A(t)是依赖于t的有界算子，即连续的、且以T为周期的)的解的初值x(0)=x。与在时刻T的值相联系:x(T)=U(T)x。对于每一个解，x(t十T)=U(T)x(t).在有限维空间中，u(T)对应于单值矩阵(monod比myIT坦tr认).单值算子的谱的位置影响着方程周期解的存在时，无穷远处解的性态，此方程化为常系数方程的可约性，以及指数分叉的存在性，对于A(O和f(灼具有周期性的非齐次方程交=A(t)x十f(t)，其周期解的存在和唯一性问题也借助于单值算子谱来解决 亦见B田.山空间中微分方程的定性理论(QI坦11-扭七ve theo习ofd正rerential闪Uations inBanachsPaces). C .F .KPe认H撰
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参考词条