SIFT局部描述算子,SIFT local descriptor,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) SIFT local descriptor 点击朗读

SIFT局部描述算子

First,a modified scale-invariant feature transform(SIFT)local descriptor is used to characterize the image features in the vicinity of each pixel,so that the deformable model deforms in a way that seeks for the region with similar SIFT local descriptors;second,the deformable model is constrained by both population-based and patient-specific shape s.

首先,一个修改的尺度不变特征变换(SIFT)局部描述算子被用于表示每一像素周围的图像特征,以便模型是以寻找区域内最相似的SIFT局部描述算子的方式变形：其次,可变形模型受到基于群体和基于特定病人的形状统计的约束。

2) SIFT descriptors 点击朗读

SIFT描述算子

In order to improve the real-time and accuracy of environment recognition for robot,improving on sampling step in the phase of calculating the descriptors and adding Second reverse match to matching method on the basis of anglicizing performance and principle of SIFT descriptors,which satisfy requirement of enhancing speed and accuracy.

为了提高机器人在环境识别中的实时性和准确性,在分析了SIFT描述算子性能及原理的基础上,对SIFT算法在计算描述算子阶段提出自适应修改步长的改进,以及在原先的匹配方法的基础上又加入二次反向匹配,既在一定程度上提高了实时性又对关键点的消除错配起到较好的效果。

3) SIFT descriptor 点击朗读

SIFT描述子

例句>>

4) quasi SIFT descriptor 点击朗读

类SIFT描述子

We first construct an window with adaptive size and orientation,then we extract the quasi SIFT descriptor on it.

本文提出了一种基于已标定鱼眼相机的寻找匹配点的策略,首先在鱼眼图像上建立具有自适应大小和方向的窗口,然后对提取类SIFT描述子。

5) Local Descriptor 点击朗读

局部描述子

6) SIFT feature descriptor 点击朗读

SIFT特征描述子

例句>>

补充资料：凹算子与凸算子

凹算子与凸算子
concave and convex operators

凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司半序空间中的非线性算子，类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A，称为凹的(concave)(更确切地，在K上u。凹的)，如果 l)对任何的非零元x任K，下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。，这里u。是K的某个固定的非零元，以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。，al，月l>0，成立的x‘K，下面的关系成立二 A(tx))(l+，(x，t))tA(x)，00. 类似地，一个算子A称为今单(~ex)(更确切地，在K上“。凸的)，如果条件l)与2)满足，但不等式(*)用反向不等号代替，并且函数粉(x，t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子通rx‘t、1二f天(t.:，x(s))山， G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t，s，。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加，算子的值“慢慢地”增加.一般说来，一个算子的凸性意味着，它包含“强”的非线性.由于这个理由，包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程，而不同于后者，后者关于正解的唯一性定理是不成立的.

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

Delta算子描述系统局部数据库上推描述拟局部算子局部Lipschitz算子非局部算子局域描述全局描述内部描述

局部结构描述子 SIFT特征算子局部图像描述局部算子

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	您的位置：首页 -> 词典 -> SIFT局部描述算子 1) SIFT local descriptor SIFT局部描述算子 1. First,a modified scale-invariant feature transform(SIFT)local descriptor is used to characterize the image features in the vicinity of each pixel,so that the deformable model deforms in a way that seeks for the region with similar SIFT local descriptors;second,the deformable model is constrained by both population-based and patient-specific shape s. 首先,一个修改的尺度不变特征变换(SIFT)局部描述算子被用于表示每一像素周围的图像特征,以便模型是以寻找区域内最相似的SIFT局部描述算子的方式变形：其次,可变形模型受到基于群体和基于特定病人的形状统计的约束。 2) SIFT descriptors SIFT描述算子 1. In order to improve the real-time and accuracy of environment recognition for robot,improving on sampling step in the phase of calculating the descriptors and adding Second reverse match to matching method on the basis of anglicizing performance and principle of SIFT descriptors,which satisfy requirement of enhancing speed and accuracy. 为了提高机器人在环境识别中的实时性和准确性,在分析了SIFT描述算子性能及原理的基础上,对SIFT算法在计算描述算子阶段提出自适应修改步长的改进,以及在原先的匹配方法的基础上又加入二次反向匹配,既在一定程度上提高了实时性又对关键点的消除错配起到较好的效果。 3) SIFT descriptor SIFT描述子例句>> 4) quasi SIFT descriptor 类SIFT描述子 1. We first construct an window with adaptive size and orientation,then we extract the quasi SIFT descriptor on it. 本文提出了一种基于已标定鱼眼相机的寻找匹配点的策略,首先在鱼眼图像上建立具有自适应大小和方向的窗口,然后对提取类SIFT描述子。 5) Local Descriptor 局部描述子 6) SIFT feature descriptor SIFT特征描述子例句>> 补充资料：凹算子与凸算子凹算子与凸算子 concave and convex operators 凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司半序空间中的非线性算子，类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A，称为凹的(concave)(更确切地，在K上u。凹的)，如果 l)对任何的非零元x任K，下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。，这里u。是K的某个固定的非零元，以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。，al，月l>0，成立的x‘K，下面的关系成立二 A(tx))(l+，(x，t))tA(x)，00. 类似地，一个算子A称为今单(~ex)(更确切地，在K上“。凸的)，如果条件l)与2)满足，但不等式()用反向不等号代替，并且函数粉(x，t)<0. 一个典型的例子是yP‘KOH积分算子通rx‘t、1二f天(t.:，x(s))山， G它的凹性与凸性分别由纯量函数介(t，s，。)关于变量u的凹性与凸性所确定.一个算子的凹性意味着它仅仅包含“弱”的非线性—随着锥中的元素的范数增加，算子的值“慢慢地”增加.一般说来，一个算子的凸性意味着，它包含“强”的非线性.由于这个理由，包含凹算子的方程在许多方面不同于包含凸算子的方程;前者的性质类似于相应的纯量方程，而不同于后者，后者关于正解的唯一性定理是不成立的. 说明：*补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条 Delta算子描述系统局部数据库上推描述拟局部算子局部Lipschitz算子非局部算子局域描述全局描述内部描述

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