1) Multi-Layer Perceptron (MLP)
多层感知人工神经网络
2) Multilayer perceptron network
多层感知机神经网络
3) MLPNN
多层感知器神经网络
1.
In order to classify electrocorticogram(ECoG) signals of different mental tasks in a brain-computer interface(BCI) system,a method based on the combination of genetic algorithm (GA) and multilayer perceptron neural network(MLPNN) was presented.
为了对脑-计算机接口(BCI)中不同思维任务下的皮层脑电(ECoG)信号进行分类,提出了基于遗传算法(GA)和多层感知器神经网络(MLPNN)的混合方法。
4) muhilayer perceptron neural networks (MLPNN)
多层感知器神经网络(MLPNN)
5) multilayer perception of neural networks
前向多层人工神经网络
6) multi-layer artificial neural network
多层人工神经网络
补充资料：人工神经网络
| 人工神经网络 artificial neural network 一种模仿动物神经网络行为特征的分布式并行信息处理算法结构的动力学模型。它用接受多路输入刺激，按加权求和超过一定阈值时产生“兴奋”输出的部件来模仿动物神经元的工作方式，并通过这些神经元部件相互联接的结构和反映关联强度的权系数使其“集体行为”具有各种复杂的信息处理功能。特别是这种宏观上具有鲁棒、容错、抗干扰、适应性、自学习等灵活而强有力功能的形成不是由于元部件性能不断改进，而是通过复杂的互联关系得以实现，因而人工神经网络是一种联接机制模型，具有复杂系统的许多重要特征。人工神经网络适用于信号处理、数据压缩、模式识别 、机器人视觉、知识处理及其应用，预测、评价和决策问题 ，调度排序、路由规划等组合优化问题。在控制系统设计中它可用于模拟被控对象特性、搜索和学习控制规律、实现模糊和智能控制。 |
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参考词条