1) BP artificial neural network
BP人工神经网络
1.
Calculation of thixotropic stress of waxy crude oil by BP artificial neural network;
基于BP人工神经网络的含蜡原油触变应力计算
2.
Application of BP artificial neural network model in forecast of quantity of precipitation;
降水量的BP人工神经网络预测模型及其应用
3.
Dividing of Soil and Water Loss Grade with BP Artificial Neural Network;
应用BP人工神经网络技术划分水土流失等级
2) BP neural network
BP人工神经网络
1.
BP neural network based on MATLAB 6.
x的BP人工神经网络工具箱进行了简要的介绍,并将BP人工神经网络应用到土壤环境质量现状评价中,编制了基于MATLAB6。
2.
The 4- 7- 2 nonlinear model was found by BP neural network with four components used as input data and the index of coat performance as output data, and the experimental results were trained and forecasted.
以CrO3 ,H3 BO3 ,锌粉和还原剂 4种组分作为输入数据 ,以涂层性能指标作为输出数据 ,采用 4 - 7- 2层结构 ,建立BP人工神经网络建立非线性模型 ,分别训练和预测了试验结果 ,同时以关联度的大小顺序为依据 ,分别拟合了各组分对涂层性能指标的影响曲线。
3.
The diagnosis of complex pressure fault with a large variety of information was attained by using the ability for BP neural network to synthesize and classify a large variety of information.
利用BP人工神经网络的多信息综合能力和分类能力 ,实现了多信息复杂压力故障的诊断 ,并获得了用BP算法训练网络的一些实际体会及方法。
3) BP ANN
BP人工神经网络
1.
Whole Stand Growth Model for Natural Dahurian Larch Forests Based on BP ANN;
基于BP人工神经网络的兴安落叶松天然林全林分生长模型的研究
2.
ANALYSIS ON EPIKARST SPRING WITH BP ANN IN LUOTA,HUNAN PROVINCE;
湖南洛塔干河猪场表层岩溶泉BP人工神经网络分析
3.
ANALYSIS OF WUYANDONG SUBTERRANEAN STREAM SYSTEM BY BP ANN IN LUOTA,HUNAN;
湖南洛塔屋檐洞地下河系统BP人工神经网络分析
4) BP Artificial neural networks
BP人工神经网络
1.
The application of BP artificial neural networks on assessment of seawater quality at Pearl River Estuary;
BP人工神经网络模型在珠江口水质评价中的应用
2.
The BP artificial neural networks model based on particle swarm optimization(PSO) has been used in the runoff prediction of the Ertan hydropower station on Yalong River.
基于粒子群优化(PSO)的BP人工神经网络径流预测模型,应用于雅砻江流域梯级电站下的二滩水电站进行月径流预测,并通过对BP人工神经网络和实际数据的比较,建立了雅砻江流域梯级电站径流预测模型,可供梯级电站生产使用参考。
5) BP-ANN
BP-人工神经网络
6) ANN BP arithmetic
人工神经BP网络
1.
The ANN BP arithmetic c.
本课题的主要工作包括以下三个方面:首先对自然纹理图像的特征函数进行了深入研究和分析,确定能够从各个角度真实全面反映图像的特征,最后选取16个特征函数作为图像生成的依据;第二,建立了有效的人工神经BP网络模型,将原始图像的16个特征函数作为BP网络的输入,通过学习一训练,确定人工神经网络结构;第三,形成了自然纹理图像的生成软件。
补充资料：人工喂养
人工喂养
母亲因各种原因不能喂哺婴儿时，可选用牛、羊乳，或其他代乳品喂养婴儿，称为人工喂养。由于母乳喂养有较多优点，所以不要轻易放弃母乳喂养，应尽量鼓励母乳喂养至少4个月，尤其是要让新生儿吃到最初一周内的初乳。人工喂养容易引起营养不良和消化紊乱，但如能选用优质乳品，调配恰当，供量充足，注意消毒，也能满足小儿营养需要，使婴儿生长发育良好。常用的乳品为鲜牛乳。牛奶蛋白质含量虽较人乳为高，但以酪蛋白为主，在胃内形成凝块较大，不易消化。牛奶所含脂肪以饱和脂肪酸为主，脂肪球大，又无溶脂酶，消化吸收较难。牛奶所含碳水化物较人乳为少，故喂食时最好加5%～8%的糖。其矿物质成分较高，不仅使胃酸下降，且加重肾脏负荷，不利于新生儿、早产儿、肾功能较差的婴儿。牛奶含锌、铜较少，含铁量虽与人乳相仿，但其吸收率仅为人乳的1/5。故不推荐人工喂养。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条