1) MLFFANN
多层前馈人工神经网络
2) multilayer perception of neural networks
前向多层人工神经网络
4) BP artificial neural network model
前馈多层神经网络方法
1.
The thermodynamical properties of polymers are studied using a BP artificial neural network model.
用前馈多层神经网络方法研究了高聚物的热力学性质 。
2.
This paper investigated speech-identifying abilities by using BP artificial neural network model.
用前馈多层神经网络方法研究了计算机对于不同语音输入者的识别能力 。
5) multilayer feedforward neural network
多层前馈神经网络
1.
Electric power quality disturbance classification based on modified multilayer feedforward neural network
基于改进多层前馈神经网络的电能质量扰动分类
6) multiple layer forward neural network
多层前馈型神经元网络
补充资料：人工神经网络
| 人工神经网络 artificial neural network 一种模仿动物神经网络行为特征的分布式并行信息处理算法结构的动力学模型。它用接受多路输入刺激，按加权求和超过一定阈值时产生“兴奋”输出的部件来模仿动物神经元的工作方式，并通过这些神经元部件相互联接的结构和反映关联强度的权系数使其“集体行为”具有各种复杂的信息处理功能。特别是这种宏观上具有鲁棒、容错、抗干扰、适应性、自学习等灵活而强有力功能的形成不是由于元部件性能不断改进，而是通过复杂的互联关系得以实现，因而人工神经网络是一种联接机制模型，具有复杂系统的许多重要特征。人工神经网络适用于信号处理、数据压缩、模式识别 、机器人视觉、知识处理及其应用，预测、评价和决策问题 ，调度排序、路由规划等组合优化问题。在控制系统设计中它可用于模拟被控对象特性、搜索和学习控制规律、实现模糊和智能控制。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条