1) perceptron neural network
感知器神经网络
1.
At each node the information from photoelectric smoke detection,temperature detection and CO gas detection are analyzed by the perceptron neural network.
5版协议堆栈,在每个网络节点中,以PIC18F4620为核心,将光电烟雾探测、温度探测和CO气体探测所得的信息进行综合,经感知器神经网络建模型分析后,得出是否发生火灾的判断,进行现场声光报警,再通过以CC2420芯片为核心的收发电路,将数据发送至协调器后,对数据进行整理和存储,再进行消防控制中心声光报警,实现分布式智能复合探测无线消防报警系统的全部功能。
2) four-layer perceptron neural network
四层感知器神经网络
1.
In order to improve intelligence of automatic mechanisms and promote transformation from novel technology to productive force,this paper introduces the construction and application of the manipulator teaching system based on the four-layer perceptron neural network.
为了提升自动化机械智能水平,推动高新技术向生产力的转化,该文介绍了基于四层感知器神经网络的机械手示教系统的结构和应用实例,说明了四层感知器神经网络的设计、有导师学习的工作原理,以及针对含有不可微函数环节的神经网络所采用的综合反向传播法。
3) MLPNN
多层感知器神经网络
1.
In order to classify electrocorticogram(ECoG) signals of different mental tasks in a brain-computer interface(BCI) system,a method based on the combination of genetic algorithm (GA) and multilayer perceptron neural network(MLPNN) was presented.
为了对脑-计算机接口(BCI)中不同思维任务下的皮层脑电(ECoG)信号进行分类,提出了基于遗传算法(GA)和多层感知器神经网络(MLPNN)的混合方法。
4) muhilayer perceptron neural networks (MLPNN)
多层感知器神经网络(MLPNN)
5) Perceptrons Network
感知机神经网络
1.
Research on Classification of Leukotyte Microscopic Image Using Zernike Moments and Perceptrons Network;
基于Zernike矩和感知机神经网络的白细胞显微图像分类的研究
6) Multilayer perceptron network
多层感知机神经网络
补充资料：感知器
感知器
perceptron
gQnZhiqi感知器(伴rceptron)一种模仿生物感知机制而组成的、用于模式识别的简单神经网络。它是美国学者F.Rosenb】att于1956年提出的，由S(传感单元)层，A(联想单元)层和R(响应单元或称输出单元)层三层神经元组成(见图1)。可以学习的只是A层与R层间的连接权值，所以实际上是只有一层计算单元的神经网络。而且同一层内的神经元之间没有相互连接，不同层之间也没有反馈，所以常称之为单层前向神经网络。A层图1感知器的基本构成 每一联想单元的输出是传感单元信号的某种固定的线性组合，分别记为八，x2，…，xd，它们经可调权值二，，wZ，…，wd后送到响应单元R;因此R的 d输人是二。+艺二环*=w。+wTx，通常R是一个 r=1线性阑值单元，其输出为WIX)OW丁X
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条