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1)  generalized Pólya polynomial
广义Pólya多项式
2)  Generalized polynomials
广义多项式
1.
In this paper,we prove that the Descartes\' law of signs for generalized polynomials holds.
一般幂函数的实线性组合称为广义多项式。
3)  generalized multivariable polynomials
广义多元多项式
4)  multivariate generalized polynomials
多元广义多项式
1.
A new type of MISO(Multiple-Input,Single-Output) multivariate generalized polynomials neural network is constructed based on multivariate function approximation theory.
基于多元函数逼近理论,构建一种M ISO(Mu ltip le-Input,S ingle-Output)多元广义多项式神经网络。
5)  generalized linear polynomial
广义线性多项式
1.
In this paper,the eigenvalue statistical analysis was performed for the horizontal deformation of Wanjiazhai dam,and a deformation statistical model is constructed with generalized linear polynomial stepwise regression.
对万家寨大坝坝体水平变形进行了特征值统计分析;用广义线性多项式逐步回归方法建立了变形统计模型。
2.
In this paper, the trend of thedeformation of the Wanjiazhai dam is analyzed by means of physical deducibility and graphology, and a deformation model isconstructed with generalized linear polynomial stepwise regression.
文中采用物理推断和图表法分析了万家寨大坝的变形趋势!用广义线性多项式逐步回归方法建立了变形模型,并对大坝工作状况进行了初步分析,为大坝安全运行提供了依据。
6)  general orthogonal polynomials
广义正交多项式
1.
Iterative learning control algorithm based on general orthogonal polynomials;
基于广义正交多项式级数的迭代学习算法
2.
For the numerical solution of switching law related to system state which is difficult to be obtained, the general orthogonal polynomials was used to get approximate switching law and the simulation was realized.
对于切换律与系统状态相关时切换律难以得出数值解的情况,运用广义正交多项式求出系统的逼近切换律,进而完成系统的仿真。
3.
By semigroup theory and general orthogonal polynomials (GOP), the stability of a class of distributed parameter hybrid systems (DPHS) and a class of distributed parameter switched systems (DPSS), the stabilization for a class of DPSS and the approximate analysis for distributed parameter control systems were discussed in this dissertation.
本文的主要研究内容是:运用算子半群理论,讨论一类分布参数混合系统的稳定性、一类分布参数切换系统的稳定性和镇定问题,以及运用广义正交多项式对分布参数系统的有关控制问题进行逼近求解。
补充资料:Pólya分布


Pólya分布
Polya distribution

  (依赖于n). 通过对川lyd瓮方案取极限就得到托加过程(玛lyap~).它是一种非齐次连续时间MapKoB过程,属于“纯增”过程类.在无穷小时问间隔△t内仅有一次抽取的条件下,得到在时间△t内由状态k转到状态k十1,对n一的,当np一t和I:7一,:t时的条件极限转移概率为 P(X(t+At)=人+l}X(r)=k)“ l+仪k 一六嚣△:+。(叫.按照由P6lya瓮方案到川lyd过程的转变,得到丙加分布的一个重要的极限形式:即在时刻t保持在状态k的概率 尸*(r)二 「(1/:、+人一门「,。1‘「21“· Lk」Ll+“t」LI一卜“t」 (P。(0)=1).这个极限分布是具有参数l/“和1/(l+叭)的负二项分布(negati祀b伽miald妞ribution)(相应的数学期一望是t,方差是亡(l+:r)). 产生托lya分布及其极限形式的瓮方案和P6l珍过程是有后效模型(即de飞俪山ana肚 r en改t)(从瓮中抽出一个特殊颜色的球增加了后面试验中抽出同种颜色球的概率). 当:趋于零时,P6」s”过程转变成R血湘I过程(Poisson pro二),而戊~0时的P61担分布以具有参数t的P成岛臼.分布(Poisson distribu石on)为极限.三芍lya分布【P6lya业俪加d叨;noua pac即e朋Jleuoel 取非负整数值k,0簇k簇n,的随机变量X。的概率分布,由公式 ___.「nl(b:。)J、(::。) P}X二人乍=l,一}二‘二二‘二乏生二‘上二二-二二卫二三二上~门飞 t‘一‘”L天」(b十r;c)。一,给出,其中(b;e)*一,二b(b一卜c)…【b+(k一l)el,而整数值n>0,b)0,厂>O及c)一l是参数;当“)0}付.由等价公式 。,,_「;:!(尸;:)*一l((l;,)。一*一: 尸万X=k冬二l了1二2二址二{二二止i卫二巴止上二之L二上= 七一’一,Lk」(l二,)。一、 「(,/:,)+*一l飞[(。z,)、。一、一11 L K ILn一K」=—f勺、 {(“下’井”一‘i给出,其中整数n>O,实数0O是参数.(1)和(2)之间用关系式 b rc p一下不丁,“二了不下,?一了不下.联结. 氏lya分布的数学期望和方差分别是E戈二。p和D龙二,:夕“(l+下,:)/(1+:),玛b公分布的特殊情形是:对c二0,戈,是具有参数为n和p的二项分布(binomial distribution);对c=一1,戈是具有参数为M=b,N=b+厂和n的超几何分布(11yPe卜罗。
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参考词条