1) extensively weighted local polynomial
广义局部多项式
2) Generalized polynomials
广义多项式
1.
In this paper,we prove that the Descartes\' law of signs for generalized polynomials holds.
一般幂函数的实线性组合称为广义多项式。
3) local polynomial
局部多项式
1.
In this paper we investigate the asymptotic properties of local polynomial estimators in semiparametric regression model.
利用最小二乘局部多项式方法建立了半参数回归模型参数分量、非参数分量和误差方差的局部多项式估计 。
2.
In this paper, we derive estimators of parametric and nonparametric components in semiparametric regression model by using local polynomial fitting and LS method.
利用最小二乘局部多项式方法建立了半参数回归模型参数分量和非参数分量的局部多项式估计 ,在适当条件下 ,得到了它们的渐近正态性和最优弱收敛速
3.
The local polynomial estimator of the function coefficient vectorβ(.
文中我们不仅给出了函数系数向量β(·)的局部多项式估计,同时给出了随机效应期望、方差和随机误差方差的估计,并给出了这些估计量的渐进正态性和相合性,研究结果表明了这些估计量的可靠性。
4) generalized multivariable polynomials
广义多元多项式
5) multivariate generalized polynomials
多元广义多项式
1.
A new type of MISO(Multiple-Input,Single-Output) multivariate generalized polynomials neural network is constructed based on multivariate function approximation theory.
基于多元函数逼近理论,构建一种M ISO(Mu ltip le-Input,S ingle-Output)多元广义多项式神经网络。
6) generalized linear polynomial
广义线性多项式
1.
In this paper,the eigenvalue statistical analysis was performed for the horizontal deformation of Wanjiazhai dam,and a deformation statistical model is constructed with generalized linear polynomial stepwise regression.
对万家寨大坝坝体水平变形进行了特征值统计分析;用广义线性多项式逐步回归方法建立了变形统计模型。
2.
In this paper, the trend of thedeformation of the Wanjiazhai dam is analyzed by means of physical deducibility and graphology, and a deformation model isconstructed with generalized linear polynomial stepwise regression.
文中采用物理推断和图表法分析了万家寨大坝的变形趋势!用广义线性多项式逐步回归方法建立了变形模型,并对大坝工作状况进行了初步分析,为大坝安全运行提供了依据。
补充资料：多项式乘多项式法则
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多项式乘多项式法则
先用一个多项式的每一项乘以另一个多项式的每一项，再把所得的积相加。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。