1) maximal square difference
最大方差法
2) maximizing deviation method
离差最大化方法
1.
Based on the merit of maximizing deviation method in determining the weight of coefficients among the multi-indices,the main influence factors for a region are analyzed, and an example has been presented.
分析了离差最大化方法的特点,通过实证表明,运用离差最大化方法在确定指标权重方面比较客观的优点,分析不同区域经济发展过程中的主要影响因素,可寻求制定区域经济发展对策与措施的客观依据。
3) Otsu method
最大类间方差法
1.
It was testified and compared with the Otsu method and the maximum entropy method.
在图像的目标和背景像素灰度均服从正态分布时 ,提出了一种改进的基于最大类间方差法的图像分割算法 。
2.
Base on analyzing image segmentation methods now available,a method of flame image segmentation is put forward to solve gray-level histogram shape limit and unsteady segmentation effect of the Otsu method.
在分析现有图像分割方法特点的基础上,针对最大类间方差法(Otsu法)易受图像直方图形状的限制以及分割效果不稳定等问题,提出一种火焰图像分割的综合方法,即利用HSI颜色空间参数对火焰图像建立彩色空间模型,根据火焰图像的S(饱和度)、H(颜色)等特征参数对图像进行预处理,以确定火焰疑似区域,再用最大类间方差法进行阈值分割。
3.
First the Otsu method was implemented to select a threshold in luminance field of the image automatically.
首先使用最大类间方差法在舌图像的亮度范围内自动选取阈值,提取出较亮的舌体部分,然后再利用粗糙度信息进一步剔除非舌体部分,最后使用数学形态学的膨胀、腐蚀和开运算操作等方法进行后续处理,得到最终结果,成功地实现了舌像分割的功能。
4) maximum classification square error method
最大类别方差法
1.
Experiments are made to compare the improved method with the traditional maximum classification square error method and the simple genetic algorithm.
并以最大类别方差法为例,将改进的遗传算法应用到图像的单阈值分割中。
5) Otsu
最大类间方差法
1.
Application of the OTSU Method in Image Processing;
最大类间方差法在图像处理中的应用
2.
This paper proposes a rapid threshold method which combines the GCPSO with Otsu.
提出了一种将保证收敛粒子群算法与最大类间方差法相结合的快速阈值分割法。
3.
First, use OTSU method to make license plate image binarization, and then use genetic algorithm to map the entire license plate matching search feature.
先用最大类间方差法(OTSU)对车牌图像进行二值化,然后利用遗传算法对全图进行车牌特征匹配搜索,结合区域特征向量构造的适应度函数,最终找到车牌区域的最佳定位参量。
6) the threshold method of the maximum equation difference
最大方差阈值法
1.
Secondly the threshold method of the maximum equation difference gets the conglutinate letters from the image.
为了有效地识别粘连字符,提出了旋转投影不变矩方法,此方法首先把字符串旋转到水平方向,然后采用最大方差阈值法把字符串从图像中提取出来,再沿垂直方向对字符串进行投影,投影图的波谷位置就是字符的切割位置,最后求取分割字符的旋转投影不变矩,利用旋转投影不变矩就可以对字符进行识别了,实验证明此方法是一种有效地粘连字符识别方法。
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条