1) OSTU
最大内间方差法
1.
Maximum variance between two classes(OSTU) based on self-adaptive window method can favorably solve the incomplete problem for segmentation target in big targets cases,and the real-time tracking of big target can .
基于动态阈值的自适应双波门方法可以较好地去除云雾背景的干扰,有效地提取出空中弱小目标;基于自适应波门的最大内间方差法(OSTU)可以较好地解决大目标时自适应双波门分割目标的不完整,并且采用遗传算法(GA)对OSTU进行优化,可以较好地实现大目标跟踪的实时性。
2.
And a self-adaptive window method based on the method with maximum variance between two classes (OSTU) optimized in the genetic algorithm is applied for tracking the larger target in the air.
利用基于动态阈值的自适应双波门方法跟踪空中弱小目标;应用基于遗传算法(GA)优化的最大内间方差法(OSTU)的自适应波门对空中较大目标进行跟踪。
2) Otsu method
最大类间方差法
1.
It was testified and compared with the Otsu method and the maximum entropy method.
在图像的目标和背景像素灰度均服从正态分布时 ,提出了一种改进的基于最大类间方差法的图像分割算法 。
2.
Base on analyzing image segmentation methods now available,a method of flame image segmentation is put forward to solve gray-level histogram shape limit and unsteady segmentation effect of the Otsu method.
在分析现有图像分割方法特点的基础上,针对最大类间方差法(Otsu法)易受图像直方图形状的限制以及分割效果不稳定等问题,提出一种火焰图像分割的综合方法,即利用HSI颜色空间参数对火焰图像建立彩色空间模型,根据火焰图像的S(饱和度)、H(颜色)等特征参数对图像进行预处理,以确定火焰疑似区域,再用最大类间方差法进行阈值分割。
3.
First the Otsu method was implemented to select a threshold in luminance field of the image automatically.
首先使用最大类间方差法在舌图像的亮度范围内自动选取阈值,提取出较亮的舌体部分,然后再利用粗糙度信息进一步剔除非舌体部分,最后使用数学形态学的膨胀、腐蚀和开运算操作等方法进行后续处理,得到最终结果,成功地实现了舌像分割的功能。
3) Otsu
最大类间方差法
1.
Application of the OTSU Method in Image Processing;
最大类间方差法在图像处理中的应用
2.
This paper proposes a rapid threshold method which combines the GCPSO with Otsu.
提出了一种将保证收敛粒子群算法与最大类间方差法相结合的快速阈值分割法。
3.
First, use OTSU method to make license plate image binarization, and then use genetic algorithm to map the entire license plate matching search feature.
先用最大类间方差法(OTSU)对车牌图像进行二值化,然后利用遗传算法对全图进行车牌特征匹配搜索,结合区域特征向量构造的适应度函数,最终找到车牌区域的最佳定位参量。
4) Otsu algorithm
最大类间方差法
1.
After determining the threshold by OTSU algorithm,the longest-chord based method detected the boundary of pupil more effectively than the prevailing algorithms based on circular template.
针对现有虹膜定位算法的局限性,提出一种检测变形瞳孔的算法,实现了精确快速的虹膜定位,并通过最大类间方差法确定图像阈值。
5) OSTU method
最大类间方差法
1.
By OSTU method,the numeral image is changed into binary image,and the center position and the target area are extracted separately.
首先,采用改进的最大类间方差法(OSTU)对数字图像进行二值处理,分别提取目标的形心位置和目标面积的大小,同时对目标区域进行标记,设定面积阈值,根据目标的面积大小,初步判断目标粘连与遮挡;然后,根据粘连目标区域灰度直方图波峰、波谷的变化情况分离目标,求目标灰度平均值,采用Hough变换拟合算法获得目标中轴线;最后,计算目标的倾角。
6) Maximum Between-Class Variance (Otus Method)
最大类间方差法(Otsu法)
补充资料：内间
1.诱使敌方的人做自己的间谍。 2.指自己内部产生的间谍。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条