1) MAR-Wavelet
小波-多尺度自回归随机模型
2) multiscale autoregressive model
多尺度自回归模型
3) multiscale autoregressive(MAR) graphical model
多尺度自回归(MAR)图模型
4) SARV model
随机自回归波动率模型
5) multiscale stochastic model
多尺度随机模型
1.
Unsupervised segmentation of SAR image based on multiscale stochastic model;
基于多尺度随机模型的SAR图像无监督分割
2.
In this paper, based on an extremely efficient and highly parallelizable algorithm for optimal estimate of multiscale stochastic model, we develop how the multiscale model of third-order tree can be used to represent 1-D Reciprocal process, and how the parameters of multiscale stochastic model can be obtained.
基于多尺度随机模型具有有效性和高度并行算法这一优势,提出如何用三阶树多尺度模型来表示1-DReciprocal过程;并如何获得多尺度模型的参数。
6) Mixture multiscale autoregressive prediction(MMARP)model
混合多尺度自回归预报模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条