1) squre-root stochastic autoregressive volatility (SR-SARV) model
平方根随机-自回归波动模型
2) SARV model
随机自回归波动率模型
3) Squrared-root Stochastic Implied Volatility Surface model
平方根随机隐含波动面模型
4) MAR-Wavelet
小波-多尺度自回归随机模型
5) random regression model
随机回归模型
1.
Theory and application of the random regression model;
随机回归模型理论及其应用
2.
Estimation of genetic parameters for milk yield of cattle by random regression model;
基于随机回归模型估计奶牛产奶量的遗传参数
3.
Choice of Optimal Random Regression Model;
优化随机回归模型的选择
6) random field regression model
随机场回归模型
1.
The main contents and conclusions contained in the dissertation are:First, using random field regression model to do a more detailed study on the relationship between the level of inflation and inflation uncertainty in China from a non-linear relationship perspective.
本文的主要研究内容和结论是:第一,从非线性关系的角度,利用随机场回归模型更为绵密、细致地考察中国通货膨胀水平与通货膨胀不确定性的关系。
补充资料：回归平方和
分子式：
CAS号：
性质：反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时，实验值yi与按回归线预测的值Yi并不一定完全一致，即各实验点(xi,yi)并不一定都落在回归线上，各实验点偏离回归线的程度，可用它们的总偏差平方和QT来表征，QT=∑(yi-Yi)2+∑(Yi-y)2，其中y是各实验值yi的平均值。Qg=∑(Yi-y)2称为回归平方和。Qg越大，自变量与因变量之间的相关性越好。
CAS号：
性质：反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时，实验值yi与按回归线预测的值Yi并不一定完全一致，即各实验点(xi,yi)并不一定都落在回归线上，各实验点偏离回归线的程度，可用它们的总偏差平方和QT来表征，QT=∑(yi-Yi)2+∑(Yi-y)2，其中y是各实验值yi的平均值。Qg=∑(Yi-y)2称为回归平方和。Qg越大，自变量与因变量之间的相关性越好。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条