1) spatially variant mixture multiscale autoregressive model
空间变化混合多尺度自回归模型
2) SVMMAR model
空间变化的混合多尺度自回归(SVMMAR)模型
3) Mixture multiscale autoregressive prediction(MMARP)model
混合多尺度自回归预报模型
4) spatial mixed-autoregressive model
空间混合自回归模型
5) multiscale autoregressive model
多尺度自回归模型
6) multiscale autoregressive(MAR) graphical model
多尺度自回归(MAR)图模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条