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1)  random regression model
随机回归模型
1.
Theory and application of the random regression model;
随机回归模型理论及其应用
2.
Estimation of genetic parameters for milk yield of cattle by random regression model;
基于随机回归模型估计奶牛产奶量的遗传参数
3.
Choice of Optimal Random Regression Model;
优化随机回归模型的选择
2)  random field regression model
随机场回归模型
1.
The main contents and conclusions contained in the dissertation are:First, using random field regression model to do a more detailed study on the relationship between the level of inflation and inflation uncertainty in China from a non-linear relationship perspective.
本文的主要研究内容和结论是:第一,从非线性关系的角度,利用随机场回归模型更为绵密、细致地考察中国通货膨胀水平与通货膨胀不确定性的关系。
3)  random-fuzzy linear regression model
随机-模糊线性回归模型
1.
The regression parameters estimation exprssions of a random-fuzzy linear regression model are de-duced.
导出了随机-模糊线性回归模型参数的估计量,证明了参数的估计量为无偏估计,同时推导了参数估计量数字特征和回归方程相关系数的计算公式。
4)  SARV model
随机自回归波动率模型
5)  random-effects Logistic Regression Model
随机效应的Logistic回归模型
6)  stochastic restriction
随机约束性回归模型
补充资料:多元线性回归模型
分子式:
CAS号:

性质:假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1,x2,…,xm的线性函数,但表达其线性关系的系数是未知的,要根据输入输出的n次观察结果(c11,x21,…,xml,yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值,所得到的模型为多元线性回归模型。

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参考词条