1) upper-lower limit model
上下限模型
2) context model
上下文模型
1.
Design of Context Model in Pervasive Computing Environment;
普适计算环境中上下文模型的建立
2.
Based on by typical coding schemes such as EZW,SPIHT, EBCOT,3D-IEZW,3D-SPIHT and 3D-ESCOT,a context model(3D-OWNER) of wavelet coefficients is proposed,which makes use of partial order,self-similarity between subbands of wavelet coefficients and the correlation of neighboring wavelet coefficients.
受EZW、SPIHT、EBCOT模型及3D-EZW、3D-SPIHT、3D-ESCOT模型的启发,综合利用小波系数不同子带间的自相似性、偏序性和同子带内相邻系数的相关性,提出了一种三维小波嵌入编码的上下文模型(3D-OWNER)。
3.
Through the combination of the idea of the linear prediction used in the GlicBawls coding scheme and the idea of the quantization taken in the CALIC coding scheme to reduce the number of contexts, a new context model of wavelet coefficients for image compression is proposed.
结合GlicBawls编码方法的线性预测思想和CALIC编码方法通过量化减少上下文个数的思想 ,提出了一种新的用于图像压缩的小波系数的上下文模型。
3) context-based model
上下图模型
4) vote bounded above model
投票上限模型
1.
The paper aims at undetermined chara cteristics in judgment,introducin g stochastic variable in probabilit y theory,using binomial distributio n and the central limit theorem of De M oivre -Laplace that establishes a vote bounded above model and obtains the i nterval estimation of the vote resul t.
本文针对评判工作中的不确定性特征犤1犦,引进概率论中的随机变量,利用二项式分布及DeMoivre-Laplace中心极限定理,建立了评委投票上限模型,并且给出了投票结果的区间估计,介绍了武汉某高校2000年职称评定工作应用的示例。
5) context probability modeling
上下文概率模型
6) context model
上下文法模型
1.
Wavelet threshold denoising via non-Gaussian distribution and context model;
基于非高斯分布和上下文法模型的小波阈值去噪算法
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条