1) predictive content model
预测上下文模型
2) context prediction
上下文预测
1.
In order to improve the inadequacy of prediction brought by the lack of considering of interaction situation in the current study of context predictiona,n interactive-context prediction approach based on the interactive rule was proposed.
为了改进当前上下文预测中由于缺乏对交互情况的考虑所导致的不完全预测问题,提出了基于规则对交互上下文进行预测的方法。
2.
Traditional context prediction approach is to predict context based on the single user’s context records, but in real ubiquitous or pervasive computing environment, the change of user’s context is mostly due to interactive activity of users.
传统的上下文预测是在单用户的上下文基础上进行的,忽视了实际普适计算环境中由于用户交互活动导致的上下文变化因素。
3) context model
上下文模型
1.
Design of Context Model in Pervasive Computing Environment;
普适计算环境中上下文模型的建立
2.
Based on by typical coding schemes such as EZW,SPIHT, EBCOT,3D-IEZW,3D-SPIHT and 3D-ESCOT,a context model(3D-OWNER) of wavelet coefficients is proposed,which makes use of partial order,self-similarity between subbands of wavelet coefficients and the correlation of neighboring wavelet coefficients.
受EZW、SPIHT、EBCOT模型及3D-EZW、3D-SPIHT、3D-ESCOT模型的启发,综合利用小波系数不同子带间的自相似性、偏序性和同子带内相邻系数的相关性,提出了一种三维小波嵌入编码的上下文模型(3D-OWNER)。
3.
Through the combination of the idea of the linear prediction used in the GlicBawls coding scheme and the idea of the quantization taken in the CALIC coding scheme to reduce the number of contexts, a new context model of wavelet coefficients for image compression is proposed.
结合GlicBawls编码方法的线性预测思想和CALIC编码方法通过量化减少上下文个数的思想 ,提出了一种新的用于图像压缩的小波系数的上下文模型。
4) context probability modeling
上下文概率模型
5) context model
上下文法模型
1.
Wavelet threshold denoising via non-Gaussian distribution and context model;
基于非高斯分布和上下文法模型的小波阈值去噪算法
6) real-context model
真实上下文模型
补充资料：预测
预测
预测人们在观察和分析客观事物发展过程的历史及现状的基础上，推断其未来状况的过程。在社会经济活动中，无论从宏观的角度还是从微观的角度，都存在着许多未知的因素，影响着决策。为了克服未知因素可能带来的消极后果，必须进行有科学依据的预测。 预测是一门科学，也是一门技术，内容十分广泛。包括经济预测、科技预测和社会预测等。就其应用的方法来说，有定性预测和定量预测两种。就预测的时间期限来说，有长期预测、中期预测和短期预测之分。 预测步骤一般包括:确定预测目标;收集和分析所需要的资料和数据;选择预测方法，进行预测;对预测结果进行分析和判断。 预测的原理如下: 得到预测信息得到预测规律调查研究一—卜预测方法—一，预测应用预测分析 预测的作用是通过决策和计划来实现的。预测结果是决策过程的一项关键性投入，而行动计划则是决策过程的产出。预测人员是情报或信息的生产者，而决策人员是情报或信息的消费者。预测作用的大小，要看由于使用了预测结果所产生的收益是否超出了所支付的费用以及超出多少。影响预测作用大小的因素是多方面的，主要有以下几项:预测费用的高低;预测方法的复杂程度;预测的时效性;预测结果的准确程度;历史资料的变动规律有无重大变化;预测期的长短。
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参考词条