1) Context information model
上下文信息模型
2) context information
上下文信息
1.
Segmentation algorithm for Chinese based on extraction of context information;
一种基于提取上下文信息的分词算法
2.
In application of traditional fuzzy clustering algorithm to unsupervised classification of remote sensing imagery,pixels are assumed to be independent of each other and their fuzzy memberships are determined individually,so that context information,i.
传统的模糊聚类方法应用于遥感影像的非监督分类时,均未考虑到邻域像元间的统计依赖关系即上下文信息。
3.
This paper advances a probabilistic segmentation method based on extracting context information,adding it to the segmentation probabilistic model to guide the processing.
本文提出了一种基于上下文信息提取的概率分词算法,它能够将预切分文本的上下文信息加入分词概率模型中,以上下文信息指导文本的切分。
4) information context
信息上下文
5) Context
[英]['kɔntekst] [美]['kɑntɛkst]
上下文信息
1.
Using context cache is an effective way to reduce the overhead of context access, decrease the amount of information transmission and improve the application availability when disconnections occur.
上下文缓存是减少上下文信息访问开销、降低信息传输数量、缓解连接中断引起的程序不可用性的有效途径。
2.
A User Interest Model Based on Context
依托用在PC上的个性化用户模型试探性的研究手持设备上加入上下文信息的用户兴趣模型,并对设计过程给出详细论述,通过模拟实验证明模型的有效性,并对未来手持设备上用户模型进行展望。
6) context model
上下文模型
1.
Design of Context Model in Pervasive Computing Environment;
普适计算环境中上下文模型的建立
2.
Based on by typical coding schemes such as EZW,SPIHT, EBCOT,3D-IEZW,3D-SPIHT and 3D-ESCOT,a context model(3D-OWNER) of wavelet coefficients is proposed,which makes use of partial order,self-similarity between subbands of wavelet coefficients and the correlation of neighboring wavelet coefficients.
受EZW、SPIHT、EBCOT模型及3D-EZW、3D-SPIHT、3D-ESCOT模型的启发,综合利用小波系数不同子带间的自相似性、偏序性和同子带内相邻系数的相关性,提出了一种三维小波嵌入编码的上下文模型(3D-OWNER)。
3.
Through the combination of the idea of the linear prediction used in the GlicBawls coding scheme and the idea of the quantization taken in the CALIC coding scheme to reduce the number of contexts, a new context model of wavelet coefficients for image compression is proposed.
结合GlicBawls编码方法的线性预测思想和CALIC编码方法通过量化减少上下文个数的思想 ,提出了一种新的用于图像压缩的小波系数的上下文模型。
补充资料：贝特曼消费者选择的信息加工模型
贝特曼消费者选择的信息加工模型
Bettman's information-processing model of consumer's choice
贝特曼消费者选择的信息加工模型(B ettman’5 information一proeessing modelof。onsumer，5 eh。ie。)把消费者的决策过程看成是一种信息加工过程。此模型认为，基于人的有限的信息加工容量，消费者在进行决策时，一般利用简单决策策略，将产品的复杂评价过程简化。用以描述决策过程的变量有:(1)加工容量。(2)动机(通过目标层次和干扰一扫描两种机制影响消费者选择的方向和强度，刺激消费者去搜寻信息，以便作出选择和评价)。(3)注意和知觉编码(刺激的选择与组织、解释过程)。(4)信息的获得和评价(包括内部的和外部的两种形式)。(5)记忆(提供己有信息和储存新习得信息)。(6)决策(在不同的选择和评价中所采用的不同策略)。(7)消费和学习过程(对使用体验的评价及其对未来决策的影响)。 (张玉峰撰马谋超审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条