1) reduced Hessian
既约Hessian
1.
Penaly function methods, feasible direction method, sequential quadratic programming method and reduced Hessian method are applied more extensive for solving nonlinear constrained optimization problem.
对于解决非线性约束最优化问题，罚函数法、可行方向法、逐步二次规划法(SQP)和既约Hessian法是目前应用比较广泛的几种方法。
2) Projected reduced Hessian
既约投影Hessian
5) reduced Hessian method
既约Hessian-SQP方法
6) irreducible morphism
既约映射
补充资料：既约多项式
又称“不可约多项式”。次数大于零的有理数系数多项式，不能分解为两个次数较低但都大于零的有理数系数多项式的乘积时，称为有理数范围内的“既约多项式”。在实数或复数范围内，也有相应的定义。实数范围内的既约多项式是一次或某些二次多项式，复数范围内的既约多项式必是一次多项式。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条