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1)  categorical data clustering
概念型数据聚类
2)  conceptual data model
概念数据模型
1.
METHODS: Essential health institutional information were classified and abstracted according to national health information conceptual data model, and data modeling was performed by UML method, and data elements were standardized based on available standards.
方法依据国家卫生信息概念数据模型的实体分类对卫生机构基本信息归类和抽象,用UML方法对数据进行建模,参考已有的标准规范数据元。
2.
Both the conceptual data model and the physical ones related to highway project database are also designed.
本文首先简述了PowerDesigner的建模方法与步骤,在分析平台系统总体结构的基础上,探讨了公路工程数据的组织,以及利用PowerDesigner建立概念数据模型和物理数据模型等建模的关键问题,通过广东省公路工程地理信息平台数据库建模实践,验证了文中的建模方法。
3.
In this paper,several issues, such as methods of modeling using PowerDesigner, organization of welding enterprise resource data, conceptual data model and physical data model, about welding enterprise resource database are discussed in detail.
简述了利用PowerDesigner进行数据库建模的方法,分析探讨了焊接企业资源数据库的组织以及概念数据模型和物理数据模型的建立过程,并通过实践验证了使用该建模工具确实能高效、准确地进行数据库建模。
3)  conceptual clustering
概念聚类
1.
Next,a fast fuzzy conceptual clustering algorithm is proposed to cluster the fuzzy concept lattice into conceptual clusters.
提出了一种在格的拓扑序列上进行概念聚类的快速算法,并且定义了概念聚类间基于偏序的层次关系。
2.
The system applies conceptual clustering technology to recognize outliers, and uses plan recognition and causal network to predict and recognize the target.
通过概念聚类识别孤立点,运用规划识别技术和贝叶斯因果网络实现目标的预测、识别,最终实现系统自学习。
3.
Directing against many classes and strong independency of education resource element, this paper studies the problem of classifying and merging field knowledge by conceptual clustering method, and implements dynamic conceptual clustering algorithm and merging alg.
针对教育资源元素材种类多、独立性强等特点,研究了概念聚类方法解决领域知识的分类和归并问题,并实现了概念的动态聚类算法和归并算法,分析了该算法的效率和聚类准确性。
4)  Concept Clustering
概念聚类
1.
Focused on the issue of knowledge sharing in organization knowledge management,a knowledge map model used knowledge space triple(Knowledge,Property,Relation) as context is presented,and a concept clustering model and algorithm of knowledge map is given to build knowledge map and the Hasse diagram.
针对组织知识管理中知识共享问题,运用知识地图作为工具来促进知识共享,建立了以知识空间三元组(知识、属性、关系)为背景的知识地图模型,并设计了一种知识地图的概念聚类算法。
2.
Focusing on the issue of knowledge share in organization knowledge management,a knowledge map model used knowledge space triple(Knowledge,Property,Relation) as context is given to build knowledge map,which based on some concept clustering algorithm.
本文基于概念聚类的基本算法,针对组织知识管理中知识共享问题,建立一个以知识空间三元组(知识、属性、关系)为背景的知识地图模型。
5)  concept cluster
概念聚类
1.
Aiming at automatic indexing and user s retrieval requests in information retrieval, a kind of concept space technology, concept association and concept cluster algorithms based on hopfield neural network are introduced in this paper.
本文针对信息检索中自动标引和用户的检索提问问题 ,介绍了一种概念空间技术以及采用Hopfield神经网络进行概念联想与概念聚类的算法 ,并对其中部分算法进行了模拟和实验 ,针对存在的问题提出了改进方法 ,并通过数据说明其可行
6)  the conception of data
数据概念
补充资料:材料性能类数据库
分子式:
CAS号:

性质:材料性能类数据库存储的是关于材料性能的各类数据。如关于铝合金组成、机械及物理性质、力学性能的数据库AAASD,关于陶瓷材料的文献库CERAB,关于铜及铜合金机械、力学、电、热等性质的数据库COPPERDATA,关于聚合物、陶瓷、复合材料的文献库EMA,关于塑料的机械、热、电、加工和物理性质、可燃性及用途的数据库IPS,关于钢铁、有色金属、工程材料(陶瓷、塑料、复合材料等)技术经济报告的文献库MATBUS,关于钢铁和有色金属材料的数据库MDF,关于铝合金和钢铁蠕变与断裂性质的数据库METALCREEP,关于结构陶瓷机械、物理、电、热、腐蚀、氧化性质的数据库NISTCERAM,关于无机非金属材料的文献库SILICA等。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条