1) Data Clustering
数据聚类
1.
Using data clustering algorithm can effectively distinguish/identify the mode of gene expression data and categorize them.
利用数据聚类方法,有效地辨别/识别基因表示数据的模式,对它们进行分类。
2.
This paper is devoted to a novel data clustering approach based on generalized cellular automata (GCA).
现有的数据聚类方法仍存在着各种不足,聚类速度和结果的质量不能满足大型、高维数据库上的聚类需求。
3.
Data clustering is an important problem in data mining.
数据聚类是数据挖掘中的一个重要课题。
2) clustered data
聚类数据
3) Database clustering
数据库聚类
4) datasource clustering
数据源聚类
5) data stream clustering
数据流聚类
1.
This article proposes a k-Means partitioning and density based data stream clustering algorithm—CLUSMD.
数据流聚类是数据流挖掘研究的一个重要内容,已有的数据流聚类算法大多采用k中心点(均值)方法对数据进行聚类,不能对数据分布不规则以及高维空间数据流进行有效聚类。
2.
In order to enhance the quality of data stream clustering towards noisy and unbalanced data,an effective twice-clustering algorithm for data streams,TCLUSA for short,was proposed.
为提高数据分布不规则和含有噪音时的数据流聚类质量,提出了一种有效的数据流二次聚类算法TCLUSA。
补充资料：材料性能类数据库
分子式：
CAS号：
性质：材料性能类数据库存储的是关于材料性能的各类数据。如关于铝合金组成、机械及物理性质、力学性能的数据库AAASD，关于陶瓷材料的文献库CERAB，关于铜及铜合金机械、力学、电、热等性质的数据库COPPERDATA，关于聚合物、陶瓷、复合材料的文献库EMA，关于塑料的机械、热、电、加工和物理性质、可燃性及用途的数据库IPS，关于钢铁、有色金属、工程材料(陶瓷、塑料、复合材料等)技术经济报告的文献库MATBUS，关于钢铁和有色金属材料的数据库MDF，关于铝合金和钢铁蠕变与断裂性质的数据库METALCREEP，关于结构陶瓷机械、物理、电、热、腐蚀、氧化性质的数据库NISTCERAM，关于无机非金属材料的文献库SILICA等。
CAS号：
性质：材料性能类数据库存储的是关于材料性能的各类数据。如关于铝合金组成、机械及物理性质、力学性能的数据库AAASD，关于陶瓷材料的文献库CERAB，关于铜及铜合金机械、力学、电、热等性质的数据库COPPERDATA，关于聚合物、陶瓷、复合材料的文献库EMA，关于塑料的机械、热、电、加工和物理性质、可燃性及用途的数据库IPS，关于钢铁、有色金属、工程材料(陶瓷、塑料、复合材料等)技术经济报告的文献库MATBUS，关于钢铁和有色金属材料的数据库MDF，关于铝合金和钢铁蠕变与断裂性质的数据库METALCREEP，关于结构陶瓷机械、物理、电、热、腐蚀、氧化性质的数据库NISTCERAM，关于无机非金属材料的文献库SILICA等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条