1) dynamic conceptual clustering
动态概念聚类
1.
A new criterion function based on semantic distance is proposed in this paper, and a novel domain based dynamic conceptual clustering algorithm (DDCA) is also presented.
定义了一种基于语义的距离判定函数 ,结合领域知识对连续属性值进行概念化处理 ,对于用分类属性和数值属性混合描述数据对象的情况 ,提出了一种动态概念聚类算法 DDCA(domain- based dynamic clustering algorithm) 。
2) conceptual clustering
概念聚类
1.
Next,a fast fuzzy conceptual clustering algorithm is proposed to cluster the fuzzy concept lattice into conceptual clusters.
提出了一种在格的拓扑序列上进行概念聚类的快速算法,并且定义了概念聚类间基于偏序的层次关系。
2.
The system applies conceptual clustering technology to recognize outliers, and uses plan recognition and causal network to predict and recognize the target.
通过概念聚类识别孤立点,运用规划识别技术和贝叶斯因果网络实现目标的预测、识别,最终实现系统自学习。
3.
Directing against many classes and strong independency of education resource element, this paper studies the problem of classifying and merging field knowledge by conceptual clustering method, and implements dynamic conceptual clustering algorithm and merging alg.
针对教育资源元素材种类多、独立性强等特点,研究了概念聚类方法解决领域知识的分类和归并问题,并实现了概念的动态聚类算法和归并算法,分析了该算法的效率和聚类准确性。
3) Concept Clustering
概念聚类
1.
Focused on the issue of knowledge sharing in organization knowledge management,a knowledge map model used knowledge space triple(Knowledge,Property,Relation) as context is presented,and a concept clustering model and algorithm of knowledge map is given to build knowledge map and the Hasse diagram.
针对组织知识管理中知识共享问题,运用知识地图作为工具来促进知识共享,建立了以知识空间三元组(知识、属性、关系)为背景的知识地图模型,并设计了一种知识地图的概念聚类算法。
2.
Focusing on the issue of knowledge share in organization knowledge management,a knowledge map model used knowledge space triple(Knowledge,Property,Relation) as context is given to build knowledge map,which based on some concept clustering algorithm.
本文基于概念聚类的基本算法,针对组织知识管理中知识共享问题,建立一个以知识空间三元组(知识、属性、关系)为背景的知识地图模型。
4) concept cluster
概念聚类
1.
Aiming at automatic indexing and user s retrieval requests in information retrieval, a kind of concept space technology, concept association and concept cluster algorithms based on hopfield neural network are introduced in this paper.
本文针对信息检索中自动标引和用户的检索提问问题 ,介绍了一种概念空间技术以及采用Hopfield神经网络进行概念联想与概念聚类的算法 ,并对其中部分算法进行了模拟和实验 ,针对存在的问题提出了改进方法 ,并通过数据说明其可行
5) disturbed state concept(DSC)
扰动态概念
6) Incremental conceptual clustering
增量概念聚类
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条