1) conceptual clustering mechanism
概念聚类机制(CCM)
2) conceptual clustering
概念聚类
1.
Next,a fast fuzzy conceptual clustering algorithm is proposed to cluster the fuzzy concept lattice into conceptual clusters.
提出了一种在格的拓扑序列上进行概念聚类的快速算法,并且定义了概念聚类间基于偏序的层次关系。
2.
The system applies conceptual clustering technology to recognize outliers, and uses plan recognition and causal network to predict and recognize the target.
通过概念聚类识别孤立点,运用规划识别技术和贝叶斯因果网络实现目标的预测、识别,最终实现系统自学习。
3.
Directing against many classes and strong independency of education resource element, this paper studies the problem of classifying and merging field knowledge by conceptual clustering method, and implements dynamic conceptual clustering algorithm and merging alg.
针对教育资源元素材种类多、独立性强等特点,研究了概念聚类方法解决领域知识的分类和归并问题,并实现了概念的动态聚类算法和归并算法,分析了该算法的效率和聚类准确性。
3) Concept Clustering
概念聚类
1.
Focused on the issue of knowledge sharing in organization knowledge management,a knowledge map model used knowledge space triple(Knowledge,Property,Relation) as context is presented,and a concept clustering model and algorithm of knowledge map is given to build knowledge map and the Hasse diagram.
针对组织知识管理中知识共享问题,运用知识地图作为工具来促进知识共享,建立了以知识空间三元组(知识、属性、关系)为背景的知识地图模型,并设计了一种知识地图的概念聚类算法。
2.
Focusing on the issue of knowledge share in organization knowledge management,a knowledge map model used knowledge space triple(Knowledge,Property,Relation) as context is given to build knowledge map,which based on some concept clustering algorithm.
本文基于概念聚类的基本算法,针对组织知识管理中知识共享问题,建立一个以知识空间三元组(知识、属性、关系)为背景的知识地图模型。
4) concept cluster
概念聚类
1.
Aiming at automatic indexing and user s retrieval requests in information retrieval, a kind of concept space technology, concept association and concept cluster algorithms based on hopfield neural network are introduced in this paper.
本文针对信息检索中自动标引和用户的检索提问问题 ,介绍了一种概念空间技术以及采用Hopfield神经网络进行概念联想与概念聚类的算法 ,并对其中部分算法进行了模拟和实验 ,针对存在的问题提出了改进方法 ,并通过数据说明其可行
5) Mechanism concept
机制概念
6) conceptual mechanism
概念机制
1.
Based on theories,the paper analyzes the metonymy in Li Bai s poems and demonstrates that metonymy is not only a ubiquitous feature of language and a popular rhetorical device,but also a cognitive mode and a basic conceptual mechanism that structures our thought.
从这一角度剖析唐人李白诗中出现的四种典型的转喻现象,能说明转喻不仅是一种常见的修辞手段,也是一种认知方式,是基于人类经验之上的一种基本概念机制,对人们的思维能产生重大影响;同时也能说明诗歌中转喻的运用不仅可以使语言表达更形象、更巧妙,而且它也是诗人认识和思考事物的一种方式,所表现出的诗歌意象并非是超出常人想象、只有诗人才能意会的一种主观感悟。
补充资料：磁耦合机制和沙兹曼机制
解释太阳系角动量特殊分布的两种理论。太阳质量占太阳系总质量的99.8％以上，但其角动量(动量矩)却只占太阳系总角动量的1％左右，而质量仅占0.2％的行星和卫星等天体，它们的角动量却占99％左右。太阳系角动量的这种特殊分布，是太阳系起源研究中的一个重要问题。1942年，阿尔文提出一种"磁耦合机制"。他认为，太阳通过它的磁场的作用，把角动量转移给周围的电离云，从而使由后者凝聚成的行星具有很大的角动量。他假定原始太阳有很强的偶极磁场，其磁力线延伸到电离云并随太阳转动。电离质点只能绕磁力线作螺旋运动，并且被磁力线带动着随太阳转动，因而从太阳获得角动量。太阳因把角动量转移给电离云，自转遂变慢了。
1962年，沙兹曼提出另一种通过磁场作用转移角动量的机制，称为沙兹曼机制。他认为，太阳（恒星）演化早期经历一个金牛座T型变星的时期,由于内部对流很强和自转较快，出现局部强磁场和比现今太阳耀斑强得多的磁活动，大规模地抛出带电粒子。这些粒子也随太阳磁场一起转动，直到抵达科里奥利力开始超过磁张力的临界距离处，它们一直从太阳获得角动量。由于临界距离达到恒星距离的量级，虽然抛出的物质只占太阳质量的很小一部分，但足以有效地把太阳的角动量转移走。沙兹曼也用此机制解释晚于F5型的恒星比早型星自转慢的观测事实。晚于F5型的恒星，都有很厚的对流区和很强的磁活动，通过抛出带电粒子转移掉角动量，自转因而变慢。然而早于F5型的恒星，没有很厚的对流区，没有损失角动量，因而自转较快。
1962年，沙兹曼提出另一种通过磁场作用转移角动量的机制，称为沙兹曼机制。他认为，太阳（恒星）演化早期经历一个金牛座T型变星的时期,由于内部对流很强和自转较快，出现局部强磁场和比现今太阳耀斑强得多的磁活动，大规模地抛出带电粒子。这些粒子也随太阳磁场一起转动，直到抵达科里奥利力开始超过磁张力的临界距离处，它们一直从太阳获得角动量。由于临界距离达到恒星距离的量级，虽然抛出的物质只占太阳质量的很小一部分，但足以有效地把太阳的角动量转移走。沙兹曼也用此机制解释晚于F5型的恒星比早型星自转慢的观测事实。晚于F5型的恒星，都有很厚的对流区和很强的磁活动，通过抛出带电粒子转移掉角动量，自转因而变慢。然而早于F5型的恒星，没有很厚的对流区，没有损失角动量，因而自转较快。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条