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1)  amphoteric branching processes in random environments
随机环境两性分枝过程
2)  branching process in random environments
随机环境分枝过程
1.
But with the branching process in random environments setting u.
但是，随着随机环境分枝过程的建立和发展，其结论的应用受到了一定的限制。
更多例句>>
3)  branching process in random environments (BPRE)
随机环境下的分枝过程
4)  branching process in random environment
随机环境中的分枝过程
例句>>
5)  branching q-process in random environment
随机环境中分枝q-过程
1.
The concepts of uniform Markov processes in random environment,branching q-process in random environment and random branching transition density matrix are introduced.
引进了随机环境中一致马氏过程,随机分枝q-矩阵和随机环境中分枝q-过程。
6)  Branching processes with immigration in random environment
随机环境中具有迁入的分枝过程
补充资料：独立增量随机过程


独立增量随机过程
tochastic process with independent increments

独立增里随机过程「劝刘巨浦c拌.义冠弓初山侧吻创如t加盆，曰n臼lts;cjl抖浦.咸nP0uecc c Ite3洲cltMuM.uP-“P啊eHll，刚』 一种随机过程(s勿比邵石cp~)X(t)，对任意自然数”和所有实数O蕊:，<口，簇:2<吞2簇…蕊，。<口。，增量X(乃;)一X(‘J)，…，X(刀。)一X(，。)是相互独立随机变量，独立增量随机过程称为齐次的(holll。罗11印us)，如果X(:+h)一X(。)，0(戊，oO，当t’，t时 p{}Y(t‘)一Y(t)}>。}~0.W汹犯r过程(Wiemr Proo巴粥)和Pb远翔1过程(Po哪npr(x芜‘s)是随机连续的独立增量随机过程的例子(前者的实现以概率1连续，后者的实现是跳跃值等于l的阶梯函数).独立增量随机过程的一个重要例子是稳定过程(见稳定分布(stable面tribution)).随机连续的独立增量随机过程(以概率1)只有第一类间断点.这种过程的值的分布对任意t是无穷可分的(见无穷可分分布(inf谊此ly一山北ible dis州bution))可以用特征函数(chara叱ristic ftmct」on)方法研究独立增量随机过程.关于过程穿越边界的概率以及第一次穿越时间的概率分布等问题，可用所谓因子分解恒等式(fac-tori山tion jdenti往留)来解决.”协月片，巴爹‘人队见随饥双桂L StDchasl」e Process). 刘秀芳译陈培德校
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