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1)  Q-processes in random environments
随机环境Q过程
2)  branching q-process in random environment
随机环境中分枝q-过程
1.
The concepts of uniform Markov processes in random environment,branching q-process in random environment and random branching transition density matrix are introduced.
引进了随机环境中一致马氏过程,随机分枝q-矩阵和随机环境中分枝q-过程。
3)  branching random Q process
分支随机Q过程
1.
The concepts of branching random Q matrix,branching random Q process and random generating function are introduced.
引进了分支随机Q矩阵、分支随机Q过程和随机生成母函数的概念。
4)  branching process in random environments
随机环境分枝过程
1.
But with the branching process in random environments setting u.
但是，随着随机环境分枝过程的建立和发展，其结论的应用受到了一定的限制。
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5)  branching process in random environments (BPRE)
随机环境下的分枝过程
6)  Markov process in random environment
随机环境中的马氏过程
1.
We introduce the concepts of random transition matrix, random density matrix and Markov process in random environment, especially, random birth and death q \|matrix and birth and death process in random environment in this paper.
引进了随机转移矩阵、随机密度矩阵及随机环境中的马氏过程的概念 ,进而引进了随机生灭q 矩阵及随机环境中的生灭过程的概念 。
补充资料：独立增量随机过程


独立增量随机过程
tochastic process with independent increments

独立增里随机过程「劝刘巨浦c拌.义冠弓初山侧吻创如t加盆，曰n臼lts;cjl抖浦.咸nP0uecc c Ite3洲cltMuM.uP-“P啊eHll，刚』 一种随机过程(s勿比邵石cp~)X(t)，对任意自然数”和所有实数O蕊:，<口，簇:2<吞2簇…蕊，。<口。，增量X(乃;)一X(‘J)，…，X(刀。)一X(，。)是相互独立随机变量，独立增量随机过程称为齐次的(holll。罗11印us)，如果X(:+h)一X(。)，0(戊，oO，当t’，t时 p{}Y(t‘)一Y(t)}>。}~0.W汹犯r过程(Wiemr Proo巴粥)和Pb远翔1过程(Po哪npr(x芜‘s)是随机连续的独立增量随机过程的例子(前者的实现以概率1连续，后者的实现是跳跃值等于l的阶梯函数).独立增量随机过程的一个重要例子是稳定过程(见稳定分布(stable面tribution)).随机连续的独立增量随机过程(以概率1)只有第一类间断点.这种过程的值的分布对任意t是无穷可分的(见无穷可分分布(inf谊此ly一山北ible dis州bution))可以用特征函数(chara叱ristic ftmct」on)方法研究独立增量随机过程.关于过程穿越边界的概率以及第一次穿越时间的概率分布等问题，可用所谓因子分解恒等式(fac-tori山tion jdenti往留)来解决.”协月片，巴爹‘人队见随饥双桂L StDchasl」e Process). 刘秀芳译陈培德校
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参考词条