1) OTSU
类间最大方差二值化方法
1.
In order to solve the problem,OTSU binary method and EULER distance transformation are used to solve overlapping and conglutination between grains based on the machine vision technique.
为了解决这一问题,采用图像处理的方法,提出一种改进类间最大方差二值化方法和欧氏距离变换相结合的方法来解决粮食和油料种子颗粒之间的粘连和孔洞问题,并采用区域种子点搜索方法对种子进行计数,实现了种子千粒重的自动测定,实验证明:该系统不仅精度高,速度也有很大的提高。
2) classes square error
类间方差
1.
This paper discusses the basic principles,operations and features of genetic algorithms,and takes the method of maximum classes square error as an example to describe the method and procedure about applying genetic algorithms in optimizing the selection of image threshold.
论述了遗传算法的基本原理、操作和特点，并以图像阈值选取中的最大类间方差法为例，给出用遗传算法优化图像阈值选取的步骤和方法，实验结果表明了这一方法的有效性。
3) congener learning
类间学习
1.
Facial expression recognition using neural network of congener learning;
类间学习神经网络的人脸表情识别
4) congener expectations
类间期望
5) between cluster variation
类间差异
6) class variance
类间方差
1.
In the paper,firstly,using the classification theory in pattern recognition,approach of multithreshold stone image segmentation based on improved 2D class variance is presented.
文章从模式识别的分类理论出发,提出了改进的二维类间方差的多门限阈值石块分割方法。
参考词条
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。