1) inter-class integration
类间集成
1.
An improved inter-class integration testing sequence algorithm based on extended ORD was developed.
提出了一种基于扩展ORD图的类间集成测试顺序改进算法,通过递归调用改进的Kosaraj鉴别强连通分量的算法来确定SCCs。
3) clustering ensemble
聚类集成
1.
Research on Fuzzy Clustering and Clustering Ensemble in Data Mining;
数据挖掘中模糊聚类与聚类集成研究
2.
There are a number of ways to quantify diversity in ensembles of classifiers, while little research has been done in clustering ensembles.
在分类器集成中有许多的差异性度量被提出,但是在聚类集成中如何测量聚类集体的差异性,目前研究得很少。
3.
In this paper, we proposed a new algorithm for "fuzzy" clustering ensemble.
聚类集成是机器学习中的新问题。
4) the class library
集成类库
6) cluster ensemble
聚类集成
1.
Document Cluster Ensemble Algorithms Based on Matrix Spectral Analysis
基于矩阵谱分析的文本聚类集成算法
2.
A novel ultrasound image segmentation algorithm,which is based on the spectral cluster ensemble,is proposed to segment ultrasound images with low SNR.
为了对低信噪比的超声图像进行有效分割,提出一种谱聚类集成的超声图像分割算法。
3.
A critical problem in cluster ensemble is how to combine multiple clusters to yield a superior result.
聚类集成中的关键问题是如何根据不同的聚类器组合为最终的更好的聚类结果。
补充资料：间苯二甲酸类聚酯树脂
分子式：
CAS号：
性质：以间苯二甲酸为原料制得的不饱和聚酯树脂。其耐热性、机械特性和耐腐蚀性等均优于其他苯二甲酸类聚酯树脂。
CAS号：
性质：以间苯二甲酸为原料制得的不饱和聚酯树脂。其耐热性、机械特性和耐腐蚀性等均优于其他苯二甲酸类聚酯树脂。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条