1) Inter-class loss
类间损失
2) intra-class and inter-class losses
类内类间损失函数
3) hydrocarbon loss
烃类损失
1.
To accurately recover the hydrocarbon loss in rock cuttings is a crucial step for the evaluation of reservoir and flooded oil layer during oilfield exploration and reservoir development by using pyrolysis geochemistry logging.
在利用岩屑地化录井资料进行油层产液性质评价的过程中 ,准确地确定岩屑中的烃类损失是一个非常关键的环节。
4) cluster loss
聚类损失
5) Intra-class loss
类内损失
6) classification loss
分类损失
1.
Then two strategies for active learning are discussed: one is the method based on maximizing and minimizing entropy, and the other is the method combining the uncertainty sampling and minimizing classification loss.
提出了基于最大最小熵的主动学习方法和基于不确定抽样与最小分类损失相结合的主动学习策略 ,给出了增量地分类测试实例和修正分类参数的方法 。
补充资料：间苯二甲酸类聚酯树脂
分子式：
CAS号：
性质：以间苯二甲酸为原料制得的不饱和聚酯树脂。其耐热性、机械特性和耐腐蚀性等均优于其他苯二甲酸类聚酯树脂。
CAS号：
性质：以间苯二甲酸为原料制得的不饱和聚酯树脂。其耐热性、机械特性和耐腐蚀性等均优于其他苯二甲酸类聚酯树脂。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条